Forrige uke brøt det ut nyheter eBay hadde kjøpt PhiSix, en oppstart som utvikler passformteknologi for klær, i et forsøk på å gi kundene en annen måte å se hvordan en vare vil se ut på dem når de handler på nettet.
Med tanke på materialets stretch, stoff og glans, genererer PhiSix simuleringer av klær på menneskelig form, inkludert en realistisk 3D -gjengivelse som viser rynker og en varmekartmarkering der forskjellige størrelser vil passe mer godt kroppen.
For forhandlere er de potensielle fordelene ved å legge tilpasset teknologi på deres netthandelsplattform klare. Det kan hjelpe forbrukerne til å kjøpe mer tillit-selv om det neppe har forhindret e-handel fra å nå omfanget det er i dag-og det kan dempe monetære tap ved avkastning. Gratis retur er på mange måter forventet og er stadig mer nødvendig for at forhandlere skal forbli konkurransedyktige. Så å få kundene til å kjøpe færre størrelser og spikre det på første forsøk er en stor motivator.
Men som eBay Head of Retail Innovation Rob Veres påpeker, er ingen teknologi en sølvkule på dette tidspunktet. Fit tech -oppstarter nærmer seg størrelsesspørsmålet på forskjellige måter.
Klærhest, som jobber med over 30 forhandlere, inkludert Frank & Oak og Nicole Miller, samler inn data om størrelsesforskjellene mellom merker for å anbefale brukerne hvilken størrelse de skal kjøpe.Som Clothes Horse, oppstarten True Fit unngår simuleringer til fordel for å tilby størrelsesanbefalinger drevet av maskinlæringsalgoritmer. Kroppsskanning er en annen tilnærming til dimensjonering: med et bilde tatt fra forsiden og siden av en persons kropp, kan det generere hundrevis av datapunkter på en persons dimensjonering.
True Fit kom på markedet i slutten av 2011 og ble lansert med Macy's og Nordstrom. På dette tidspunktet samarbeider oppstarten med 15 forhandlere, som medgründer Jessica Murphy anslår at vil dobles innen utgangen av året. True Fit inkorporerer også klærpreferanser for kjøpere i systemet, og ser på kjøpshistorikken for å finne ut hva som de liker best og forsterker deretter dataene med returhistorikk og all informasjon som brukeren legger inn manuelt under ombordstigning.
"[Preferanse] er en stor del av å få det riktig. To kunder kan ha de samme målingene, sier hun. "En liker [klær] formpassende, en annen liker at den er løs."
Individualiserte tilpasningsanbefalinger er spesielt nyttige sammenlignet med brukergenererte anmeldelser, argumenterer Clothes Horse-grunnlegger Vik Venkatraman. Shoppere har lært å være skeptiske til disse vurderingene, siden de kan komme fra mennesker med helt forskjellige kroppstyper.
"Jeg tror at alle de store aktørene som ikke har et produkt... må hente en, sier Venkatraman.
Som det ser ut, kan teknologi som den som brukes av Clothes Horse og True Fit være lettest fordøyelig for brukerne. Simuleringer er gode, men som Andrea Marron, Nicole Millers direktør for netthandel og detaljhandel, påpeker, gir mange fortsatt klærne et gummiert utseende. Når mote handler så mye om å kjøpe en drøm, er ikke 3D-gjengivelser akkurat inspirerende. En widget som forteller brukerne å kjøpe en størrelse opp eller ned, bryter mindre inn på den opplevelsen.
Et selskap som kan ha truffet spikeren på hodet er Lei rullebanen. Kjoleutleiesiden serverer brukergenererte anmeldelser med hvert utseende, som inkluderer korrekturleserens størrelse og et bilde av henne iført plagget. Hvis kunden allerede har en profil på nettstedet, flyter Rent the Runway til de beste anmelderne som har en lignende kroppstype.
Det er en effektiv strategi, men den er ikke for alle. Marron sier at teamet hennes vurderte en lignende tilnærming på Nicole Miller, men det ble til slutt nixed til fordel for tradisjonelle modellbilder for å holde ting "ambisiøse".
I stedet bruker Nicole Miller Clothes Horse og har hatt en reduksjon på 15 prosent på returraten siden tjenesten ble innlemmet for to år siden. Selv om mange fit tech -oppstarter også hevder forbedrede konverteringsfrekvenser, sier Marron at hun ikke har sett noen vesentlig endring på den fronten.
For PhiSix er spørsmålet nå hvordan vi skal presentere teknologien for forbrukere på en måte som er lett å forstå, sier grunnlegger Jonathan Su. Folk er kanskje ikke i stand til å fordøye et varmekart, sier han, så nøkkelen er å levere den informasjonen på en praktisk måte. EBay/PhiSix -integrasjonen lanseres i løpet av de neste månedene, og gitt eBay sine ressurser vil vi være interessert i å se hva de viser seg. Det er klart at de ser på PhiSix som en langsiktig investering.
Som Veres sier: "Vi kommer ikke til å legge ut noe der ute for å si at vi har gjort det."