Новости прошлой недели сообщили, что eBay приобрел PhiSix, стартап, который разрабатывает подходящие технологии для одежды, чтобы дать покупателям еще один способ узнать, как товар будет выглядеть на них, когда они совершают покупки в Интернете.
Принимая во внимание растяжение, ткань и блеск материала, PhiSix моделирует одежду по форме человека, включая реалистичный 3D-рендеринг, на котором видны морщины, и отметка на тепловой карте, где разные размеры будут более плотно прилегать тело.
Для розничных торговцев очевидны потенциальные преимущества добавления технологии Fit на их платформу электронной коммерции. Это могло бы помочь потребителям покупать с большей уверенностью - хотя это вряд ли помешало электронной коммерции достичь нынешних масштабов - и могло бы сократить денежные потери от прибыли. Во многих смыслах бесплатный возврат был ожидаемым, и ритейлеры все больше нуждаются в нем, чтобы оставаться конкурентоспособными. Так что побудить клиентов покупать меньше размеров и добиваться успеха с первой попытки - это большой мотиватор.
Но, как отмечает глава отдела розничных инноваций eBay Роб Верес, на данный момент ни одна технология не является серебряной пулей. Стартапы Fit tech по-разному подходят к вопросу о размере. Одежда Лошадь, который работает с более чем 30 розничными торговцами, включая Frank & Oak и Nicole Miller, собирает данные о различиях в размерах между брендами, чтобы рекомендовать пользователям, какой размер покупать.
Как и Clothes Horse, стартап True Fit отказывается от моделирования в пользу рекомендаций по размеру, основанных на алгоритмах машинного обучения. Сканирование тела - это еще один подход к определению размеров: с помощью фотографии, сделанной спереди и сбоку, можно получить сотни точек данных о размере человека.
True Fit появился на рынке в конце 2011 года и был запущен совместно с Macy's и Nordstrom. На данный момент стартап работает с 15 розничными торговцами, которые, по оценке соучредителя Джессики Мерфи, удвоятся к концу года. True Fit также включает в свою систему предпочтения покупателей в отношении одежды, просматривая их историю покупок, чтобы выяснить, что подходят им лучше всего, а затем дополняют эти данные историей возврата и любой информацией, которую пользователь вводит вручную во время адаптация.
"[Предпочтение] - огромная часть правильного понимания. Два клиента могут иметь одинаковые размеры », - говорит она. «Одному нравится облегающая [одежда], а другому - свободная».
Основатель Clothes Horse Вик Венкатраман утверждает, что индивидуальные рекомендации по подгонке особенно полезны по сравнению с отзывами пользователей. Покупатели научились скептически относиться к этим отзывам, поскольку они могут исходить от людей с совершенно другим типом телосложения.
«Я думаю, что все основные игроки, у которых нет продукта... придется забрать одну », - говорит Венкатраман.
В нынешнем виде технологии, подобные тем, которые используются в Clothes Horse и True Fit, могут быть наиболее легко усваиваемыми пользователями. Моделирование - это хорошо, но, как отмечает Андреа Маррон, директор по электронной коммерции и розничной торговле Николь Миллер, многие по-прежнему придают одежде прорезиненный вид. Когда мода - это покупка мечты, трехмерная визуализация не совсем вдохновляет. Виджет, который говорит пользователям покупать на размер больше или меньше, меньше мешает этому опыту.
Одна компания, которая, возможно, попала в самую точку, - это Аренда взлетно-посадочной полосы. На сайте проката платья публикуются отзывы о каждом образе, которые включают размер рецензента и фотографию, на которой она носит это платье. Если у покупателя уже есть профиль на сайте, «Аренда взлетно-посадочной полосы» переходит к лучшим рецензентам со схожим типом телосложения.
Это эффективная стратегия, но она не для всех. Маррон говорит, что ее команда рассматривала аналогичный подход на Николь Миллер, но в конечном итоге от него отказались в пользу традиционных фото моделей, чтобы сохранить «амбициозность».
Вместо этого Николь Миллер использует Clothes Horse, и с тех пор, как два года назад она добавила эту услугу, ее показатель возврата снизился на 15%. Хотя многие технологические стартапы также заявляют об улучшении показателей конверсии, Маррон говорит, что она не увидела значительных изменений в этом направлении.
По словам основателя компании Джонатана Су, сейчас вопрос для PhiSix заключается в том, как представить эту технологию потребителям таким образом, чтобы это было легко понять. По его словам, люди могут быть не в состоянии переварить тепловую карту, поэтому ключом будет предоставление этой информации действенным способом. Интеграция eBay / PhiSix будет запущена в ближайшие несколько месяцев, и, учитывая ресурсы eBay, нам будет интересно посмотреть, что они получат. Понятно, что они видят в PhiSix долгосрочное вложение.
Как говорит Верес: «Мы не собираемся выкладывать что-либо, чтобы сказать, что мы это сделали».