Berita minggu lalu pecah itu eBay telah mengakuisisi PhiSix, sebuah perusahaan rintisan yang mengembangkan teknologi pas untuk pakaian, dalam upaya memberikan cara lain kepada pembeli untuk mengetahui bagaimana tampilan suatu barang saat mereka berbelanja online.
Dengan mempertimbangkan kelenturan, kain, dan kilau bahan, PhiSix menghasilkan simulasi pakaian dalam bentuk manusia, termasuk rendering 3D realistis yang menunjukkan kerutan dan tanda peta panas di mana ukuran yang berbeda akan lebih pas di tubuh.
Untuk pengecer, manfaat potensial dari menambahkan teknologi yang sesuai ke platform e-commerce mereka jelas. Ini dapat membantu konsumen membeli dengan lebih percaya diri -- meskipun hal itu hampir tidak mencegah e-commerce mencapai skala seperti sekarang ini -- dan dapat mengekang kerugian moneter dari pengembalian. Pengembalian gratis dalam banyak hal diharapkan dan semakin diperlukan bagi pengecer untuk tetap kompetitif. Jadi membuat pelanggan membeli lebih sedikit ukuran dan berhasil pada percobaan pertama adalah motivator besar.
Tetapi seperti yang ditunjukkan oleh Kepala Inovasi Ritel eBay Rob Veres, tidak ada satu teknologi pun yang bisa menjadi peluru perak saat ini. Startup teknologi Fit mendekati pertanyaan ukuran dengan cara yang berbeda. Pakaian kuda, yang bekerja dengan lebih dari 30 pengecer termasuk Frank & Oak dan Nicole Miller, mengumpulkan data tentang perbedaan ukuran antar merek untuk direkomendasikan kepada pengguna ukuran mana yang akan dibeli.
Seperti Pakaian Kuda, startup Benar-benar cocok menghindari simulasi demi menawarkan rekomendasi ukuran yang didukung oleh algoritme pembelajaran mesin. Pemindaian tubuh adalah pendekatan lain untuk mengukur: dengan foto yang diambil dari depan dan samping tubuh seseorang, dapat menghasilkan ratusan titik data pada ukuran seseorang.
True Fit datang ke pasar pada akhir 2011 dan diluncurkan dengan Macy's dan Nordstrom. Pada titik ini, startup bekerja dengan 15 pengecer, yang diperkirakan oleh salah satu pendiri Jessica Murphy akan berlipat ganda pada akhir tahun. True Fit juga menggabungkan preferensi pakaian pembeli ke dalam sistemnya, dengan melihat riwayat pembelian mereka untuk mencari tahu apa paling sesuai dengan yang mereka sukai dan kemudian menambah data itu dengan riwayat pengembalian dan informasi apa pun yang dimasukkan pengguna secara manual selama orientasi.
"[Preferensi] adalah bagian besar untuk memperbaikinya. Dua pelanggan dapat memiliki ukuran yang sama," katanya. "Yang satu suka [pakaian] pas, yang lain suka longgar."
Rekomendasi kecocokan individual sangat berguna dibandingkan dengan ulasan yang dibuat pengguna, menurut pendiri Clothes Horse Vik Venkatraman. Pembeli telah belajar untuk bersikap skeptis terhadap ulasan tersebut, karena ulasan tersebut mungkin berasal dari orang-orang dengan tipe tubuh yang sama sekali berbeda.
"Saya pikir semua pemain utama yang tidak memiliki produk... harus mengambil satu," kata Venkatraman.
Memang, teknologi seperti yang digunakan oleh Clothes Horse dan True Fit mungkin yang paling mudah dicerna oleh pengguna. Simulasinya bagus, tetapi seperti yang ditunjukkan oleh Andrea Marron, direktur e-commerce dan ritel Nicole Miller, banyak yang masih memberi pakaian itu tampilan karet. Ketika mode adalah tentang membeli mimpi, rendering 3-D tidak benar-benar menginspirasi. Widget yang memberi tahu pengguna untuk membeli ukuran naik atau turun tidak terlalu mengganggu pengalaman itu.
Salah satu perusahaan yang mungkin telah memukul paku di kepala adalah Sewa Landasan Pacu. Situs persewaan gaun menyajikan ulasan yang dibuat pengguna dengan setiap tampilan, yang mencakup ukuran pengulas dan foto dirinya mengenakan pakaian tersebut. Jika pembelanja sudah memiliki profil di situs, Rent the Runway mengapung ke pengulas teratas yang memiliki tipe tubuh serupa.
Ini adalah strategi yang efektif, tetapi tidak untuk semua orang. Marron mengatakan timnya mempertimbangkan pendekatan serupa di Nicole Miller, tetapi akhirnya dibatalkan demi foto model tradisional agar hal-hal tetap "aspiratif".
Sebaliknya, Nicole Miller menggunakan Clothes Horse dan telah mengalami penurunan 15 persen pada tingkat pengembaliannya sejak menggabungkan layanan tersebut dua tahun lalu. Meskipun banyak startup teknologi yang cocok juga mengklaim peningkatan tingkat konversi, Marron mengatakan dia belum melihat perubahan signifikan di bagian depan itu.
Untuk PhiSix, pertanyaannya sekarang adalah bagaimana menyajikan teknologi kepada konsumen dengan cara yang mudah dimengerti, kata pendiri Jonathan Su. Orang mungkin tidak dapat mencerna peta panas, katanya, jadi kuncinya adalah menyampaikan informasi itu dengan cara yang dapat ditindaklanjuti. Integrasi eBay/PhiSix akan diluncurkan dalam beberapa bulan ke depan, dan dengan sumber daya eBay, kami akan tertarik untuk melihat hasilnya. Jelas bahwa mereka melihat PhiSix sebagai investasi jangka panjang.
Seperti yang dikatakan Veres: "Kami tidak akan meletakkan sesuatu di luar sana untuk mengatakan kami melakukannya."