Hogyan változtatja meg a bolti elemzés a vásárlás módját

instagram viewer

A legtöbben elfogadtuk azt a tényt, hogy amikor bejelentkezünk egy webhelyre, a webes cookie -k nyomon követik minden kattintásunkat. Az ilyen webhelyek így tudják megmondani, hogy mit olvasnak az emberek, és mit figyelmen kívül hagynak, ami segít abban, hogy megtudja, mit tesznek közzé ezek az oldalak.

Ugyanez vonatkozik az e-kereskedelmi oldalakra is. Ha többször rákattint egy cipőpárra a Saks.com webhelyen, esetleg egy virtuális bevásárlókosárba is bedobja, akkor valószínűleg pontosan a cipő óráira, sőt napokra később is megjelenik hirdetés. Az, hogy megvásárolta -e a cipőt, vagy sem, csak egy kicsit számít. A cookie-k lehetővé teszik az e-kereskedelmi webhelyek számára, hogy nyomon kövessék a fogyasztók viselkedését, ami pedig jobban tájékoztatja az egyes webhelyek kinézetét, milyen termékeket kínál, és hol máshol vásárol hirdetéseket az interneten.

A kiskereskedők ugyanazokat az adatokat akarják gyűjteni, amelyeket online gyűjtenek téglagyártó üzleteikben. Egészen a közelmúltig ez nem volt lehetséges. Az okostelefonok megjelenése azonban azt jelenti, hogy a kiskereskedők egyre inkább nyomon tudják követni minden lépését. És ahogyan több elemzőplatform is található az interneten - a Google Analytics -től a kedvencemig, az Omniture -ig -, vannak bolti elemzőprogramok tucatjai is, amelyek közül sok dollármilliókat kapott kockázati tőke finanszírozásban az elmúlt néhány évben évek.

Az egyik, amellyel a leggyakrabban találkozhat, az iBeacon, amelyet a alma. Működik az iPhone Bluetooth-jával, hogy nyomon kövesse a bolti mozgásokat. (Jelenleg az Apple áruházakban használják, de valószínűleg más kiskereskedők is használni fogják.) Ha "feliratkozik" az iBeacon-ra, ami egyszerűen azt jelenti, hogy A „Helyszolgáltatások” funkció be van kapcsolva az iPhone beállításain belül - minden alkalommal, amikor belép egy Apple áruházba, a vállalat nyomon követheti, hogy mennyi ideig tartózkodik ott, és hol tölti legtöbbször. Egy bizonyos ponton az Apple esetleg pingelni kezdi a telefont, és azt mondja: "Hé, látjuk, hogy új iPhone -t kell kapnia. Menj a 2. emeletre vásárolni egyet. "

Google hasonló technológiát tesztel, a hirdetésekre összpontosítva. Emlékszel azokra a cipőreklámokra, amelyek a cookie -k miatt jelennek meg? A Google szeretné nyomon követni a mozgását az eszközökön. Ha számítógépén és telefonján is bejelentkezett egy Google -fiókba, akkor két helyen képes megjeleníteni ugyanazt a hirdetést. És ha elmegy az üzlet mellett, akkor esetleg a rendszer pingelni fogja a „Szia! Emlékszel azokra a cipőkre, amelyeket az interneten néztél? Itt kaphatók. És eladó. "

Míg az Apple és a Google jelenleg a legnagyobb hangsúlyt fektetik a helymeghatározási technológiákra, egy maroknyi-ha nem tucatnyi-startup vállalja, hogy elkészíti saját, speciális bolti elemzéseit.

Az egyik a San Francisco-i székhelyű Index, amelyet a Google korábbi alkalmazottai, Marc Freed-Finnegan és Jonathan Wall hoztak létre. A társalapítók a Google Wallet mobil fizetési rendszer kiépítése során találkoztak. Most foglalkoznak a bolti tapasztalatokkal, és a közelmúltban 7 millió dollárt gyűjtöttek össze egy A sorozatban, amelyet a Google ügyvezető elnöke, Eric Schmidt vezetett. Sok versenytársával ellentétben az Index olyan márka lesz, amelyet megismertetnek a fogyasztókkal. A felhasználók letölthetnek egy alkalmazást, létrehozhatnak egy azonosítót és betölthetik hitelkártya -adataikat. Amikor belépnek egy részt vevő üzletbe, az Index valószínűleg tudni fogja, hogy vásároltak -e már ott, és mit vásároltak. A felhasználó értesítést kaphat egy új üzletről; talán egy kedvenc cikken, esetleg egy teljesen más terméken, amely arra készteti őket, hogy az üzlet másik részébe költözzenek, ahol még soha nem jártak. A remény az, hogy a felhasználó elégedett lesz a kedvezménynek köszönhetően, és a kiskereskedő - minden, az adott személyről gyűjtött adaton felül - további értékesítést hajt végre. "A személyre szabott ösztönzők segítenek partnereinknek egyszerre növelni a bevételt és a haszonkulcsot"-magyarázza Freed-Finnegan.

New York-i székhelyű startup Nomi más megközelítést alkalmaz. Kevesebb, mint egy éve az üzlet, a cég - amely további 10 millió dollárt gyűjtött az A sorozatban, amelyet az Accel vezetett Partnerek áprilisban - már több mint 40 alkalmazottja van, akik arra összpontosítanak, hogy az offline marketing ugyanolyan hatékony legyen, mint a digitális marketing. Példaként: Ne feledje a Vans Warped Tour? Még mindig megy. Hosszú ideig valóban nem volt módja annak, hogy a Vans valóban megértse e jelentős marketingtevékenységnek az értékesítésre gyakorolt ​​hatását - mindez a belső ösztönről szólt. De már nem kell. A kisteherautók bérelhetnének Nomit, amely figyelemmel kísérheti a résztvevők okostelefonjait, és megnézheti, melyikük keres fel egy Vans áruházat, miután látta a koncertet. A Nomi ötvözi az ilyen új erőfeszítéseket a hagyományosabb videomegfigyeléssel az üzletekben. (Sok vállalat már csinál ilyesmit, de Nomi azt mondja, hogy kevesebbet számít fel és kombinál fejlettebb technológiával.) "Nem csak egy szolgáltatást értékesítünk" - mondta Wesley Barrow, a társalapító mondja. "Holisztikus képet nyújtunk arról, hogy mire képesek." A Nomi robusztus módon támogatja ezt a képet ügyfélszolgálati elem: minden kiskereskedőnek van valaki a csapatában, aki segíti őket az elemzésben adat. Legalább most.

Sok -sok ilyen cég létezik, és valamennyien máshogy csinálják a dolgokat. Palo Alto-alapú Eukleidész, amely összességében több mint 23 millió dollárt finanszírozott, figyelemre méltó, mert alapítója, William Smith kiskereskedői családból származik. Nagyapja bevásárlóközpont -fejlesztő volt, akinek keményebb adatok keresése inspirálta Smith -t az Euclid bevezetésére. Aztán ott van az atlantai székhelyű Sparkfly, amely több mint egy évtizede létezik, de 2011 -ben csak 2,5 millió dollárt gyűjtött össze. A Sparkfly kuponokat hoz létre a mobil weben, amelyeket a vásárlók az üzletben váltanak be. Másik, Quri, 10,2 millió dollárt gyűjtött a B sorozatban októberben, hogy kiépítse bolti elemzési képességeit. A Quri megkülönböztető pontja, hogy "titkos vásárlókat" használ - ami egy Nielsen háztartással egyenértékű - az adatok összeállításához.

És az utolsó, amelyet megemlítünk - bár sokkal több van - az Viewsy, egy londoni székhelyű cég, amely kevesebb mint 20 000 dollárt gyűjtött össze, de 2013-ban sikerült megnyernie a Decoded Fashion Milan versenyt. A Decoded Fashion alapítója, Liz Bacelar szerint a Viewsy mindennél többet nyert a könnyen használható műszerfalával. (Végül is ezek a platformok nem érnek semmit, ha a kiskereskedő nem tudja megfejteni az általuk gyűjtött adatokat.)

A bolti elemzés nyilvánvalóan hihetetlenül izgalmas, potenciálisan jövedelmező kategória. De ha van egy dolog, amiről ezek a vállalatok valóban nem akarnak beszélni, akkor a fogyasztók ellenérzése fordulhat elő, amikor ezek a szolgáltatások egyre inkább elterjednek. Júliusban a Nordstrom húzott egy bolti nyomkövető programot, miután az ügyfelek panaszkodtak. (A kiskereskedők jóvoltából tették őket, hogy közzétették az "figyelünk rád" típusú táblákat az üzletekben- sokan nem voltak boldogok.) Nem nehéz megemészteni azt az elképzelést, hogy egy bolt úgy vesz fel cookie -kat a telefonjáról, mint a számítógép a keresési előzményekből. De tekintettel az összes Nagy testvér cucc ez történt idén, néhány ember számára még mindig ijesztő.

Bacelar úgy véli, hogy a bolti nyomon követés fogyasztó felé néző eleme az előkelő kiskereskedőknél fog a legjobban működni, ahol sok ügyfél már kapcsolatban áll az értékesítőkkel. Gondolj csak bele: Tegyük fel, hogy besétál Barneys -be, és egy munkatársat figyelmeztetnek, hogy Ön a boltban van, és figyelmeztetést kap a boltban történt legutóbbi vásárlásról is. A személyzet ezután üdvözölheti és elvezetheti Önt olyan dolgokhoz, amelyekről szerinte tetszhet a korábbi vásárlási előzmények alapján - olyan, mint egy élő ajánlóeszköz. Bacelar hozzáteszi: "A személyre szabás hatalmas lehet a konverzióhoz."