Die Nachrichten der letzten Woche haben das gebrochen eBay hatte PhiSix erworben, ein Startup, das Passformtechnologie für Kleidung entwickelt, um Käufern eine andere Möglichkeit zu geben, zu erkennen, wie ein Artikel beim Online-Shopping an ihnen aussieht.
Unter Berücksichtigung von Dehnbarkeit, Stoff und Glanz eines Materials erzeugt PhiSix Simulationen von Kleidung nach der menschlichen Form, einschließlich eines realistischen 3D-Rendering, das Falten und einer Heatmap-Markierung zeigt, auf die verschiedene Größen besser passen der Körper.
Für Einzelhändler liegen die potenziellen Vorteile der Integration von Fit-Technologie in ihre E-Commerce-Plattform auf der Hand. Es könnte den Verbrauchern helfen, mit mehr Vertrauen zu kaufen – obwohl dies den E-Commerce kaum daran gehindert hat, sein heutiges Ausmaß zu erreichen – und es könnte monetäre Verluste durch Renditen eindämmen. Kostenlose Rücksendungen sind in vielerlei Hinsicht zu erwarten und werden für Einzelhändler zunehmend notwendig, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Daher ist es eine große Motivation, Kunden dazu zu bringen, weniger Größen zu kaufen und es beim ersten Versuch zu nageln.
Aber wie Rob Veres, Head of Retail Innovation bei eBay, betont, ist derzeit keine Technologie ein Allheilmittel. Fit-Tech-Startups gehen die Größenfrage auf unterschiedliche Weise an. Wäscheständer, das mit über 30 Einzelhändlern, darunter Frank & Oak und Nicole Miller, zusammenarbeitet, sammelt Daten zu den Größenunterschieden zwischen den Marken, um den Nutzern die Kaufempfehlung zu geben.
Wie Clothes Horse, das Startup Wahre Passform vermeidet Simulationen, um Empfehlungen zur Größenanpassung anzubieten, die auf maschinellen Lernalgorithmen basieren. Körperscannen ist ein weiterer Ansatz zur Größenbestimmung: Mit einem Foto, das von der Vorder- und Seite des Körpers einer Person aufgenommen wird, können Hunderte von Datenpunkten über die Größenbestimmung einer Person generiert werden.
True Fit kam Ende 2011 auf den Markt und startete mit Macy's und Nordstrom. Derzeit arbeitet das Startup mit 15 Einzelhändlern zusammen, von denen Mitgründerin Jessica Murphy schätzt, dass sie sich bis Ende des Jahres verdoppeln wird. True Fit integriert auch die Kleidungspräferenzen der Käufer in sein System und betrachtet ihre Kaufhistorie, um herauszufinden, was passen sie am besten an und ergänzt diese Daten dann mit der Rücklaufhistorie und allen Informationen, die der Benutzer währenddessen manuell eingibt Onboarding.
"[Präferenz] ist ein großer Teil davon, es richtig zu machen. Zwei Kunden können die gleichen Maße haben", sagt sie. "Der eine mag [Kleidung] figurbetont, der andere mag es locker."
Individualisierte Passformempfehlungen seien im Vergleich zu nutzergenerierten Bewertungen besonders nützlich, argumentiert der Gründer von Clothes Horse, Vik Venkatraman. Käufer haben gelernt, diesen Bewertungen gegenüber skeptisch zu sein, da sie möglicherweise von Menschen mit völlig anderen Körpertypen stammen.
"Ich denke, dass alle großen Player, die kein Produkt haben... einen abholen müssen", sagt Venkatraman.
So wie es aussieht, kann eine Technologie wie die von Clothes Horse und True Fit für die Benutzer am leichtesten verdaulich sein. Simulationen sind gut, aber wie Andrea Marron, Direktorin für E-Commerce und Einzelhandel bei Nicole Miller, betont, verleihen viele der Kleidung immer noch einen gummierten Look. Wenn es in der Mode so sehr darum geht, einen Traum zu kaufen, sind 3D-Renderings nicht gerade inspirierend. Ein Widget, das Benutzer anweist, eine Nummer größer oder kleiner zu kaufen, stört diese Erfahrung weniger.
Ein Unternehmen, das möglicherweise den Nagel auf den Kopf getroffen hat, ist Miete die Start- und Landebahn. Die Kleiderverleih-Website bietet benutzergenerierte Bewertungen zu jedem Look, die die Größe der Rezensentin und ein Bild von ihr, die das Kleidungsstück trägt, enthalten. Wenn der Käufer bereits ein Profil auf der Website hat, schwebt Rent the Runway zu den Top-Rezensenten mit einem ähnlichen Körperbau.
Es ist eine effektive Strategie, aber sie ist nicht für jeden geeignet. Marron sagt, ihr Team habe einen ähnlichen Ansatz in Erwägung gezogen Nicole Miller, aber es wurde schließlich zugunsten traditioneller Modelfotos verworfen, um die Dinge "aspirational" zu halten.
Stattdessen verwendet Nicole Miller Clothes Horse und hat seit der Einführung des Dienstes vor zwei Jahren eine Reduzierung der Rücklaufquote um 15 Prozent erlebt. Obwohl viele Fit-Tech-Startups auch bessere Conversion-Raten behaupten, sagt Marron, dass sie an dieser Front keine signifikante Veränderung gesehen hat.
Für PhiSix stellt sich nun die Frage, wie die Technologie den Verbrauchern leicht verständlich präsentiert werden kann, sagt Gründer Jonathan Su. Die Leute sind möglicherweise nicht in der Lage, eine Heatmap zu verdauen, sagt er, daher wird der Schlüssel darin liegen, diese Informationen auf umsetzbare Weise bereitzustellen. Die eBay/PhiSix-Integration wird in den nächsten Monaten eingeführt, und angesichts der Ressourcen von eBay werden wir gespannt sein, was dabei herauskommt. Es ist klar, dass sie PhiSix als langfristiges Investment sehen.
Wie Veres sagt: "Wir werden nichts da draußen machen, um zu sagen, dass wir es getan haben."