Zprávy z minulého týdne to zlomily eBay získala PhiSix, startup, který vyvíjí vhodnou technologii pro oděvy, ve snaze dát nakupujícím jiný způsob, jak rozeznat, jak na nich bude zboží vypadat, když nakupují online.
S přihlédnutím k roztažnosti materiálu, tkanině a lesku generuje PhiSix simulace oblečení v lidské podobě, včetně realistického 3D vykreslování, které ukazuje vrásky, a označení tepelné mapy, kde se různé velikosti pohodlněji vejdou tělo.
Pro maloobchodníky jsou potenciální výhody přidání vhodné technologie na jejich platformu elektronického obchodování jasné. Mohlo by to pomoci spotřebitelům nakupovat s větší důvěrou-i když to jen stěží bránilo elektronickému obchodování dosáhnout takového rozsahu, v jakém je dnes-a mohlo by to omezit peněžní ztráty z výnosů. Bezplatné vrácení zboží bylo v mnoha ohledech očekáváno a je stále více nutné, aby maloobchodníci zůstali konkurenceschopní. Takže přimět zákazníky, aby kupovali méně velikostí a na první pokus to přibili, je velkou motivací.
Ale jak zdůrazňuje eBay vedoucí maloobchodních inovací Rob Veres, nikdo technologie není v tuto chvíli stříbrnou kulkou. Začátky Fit tech přistupují k otázce velikosti různými způsoby. Oděvní kůň, která spolupracuje s více než 30 maloobchodníky včetně společností Frank & Oak a Nicole Miller, shromažďuje údaje o nesrovnalostech velikosti mezi značkami a doporučuje uživatelům, jakou velikost koupit.
Stejně jako Clothes Horse, spuštění True Fit vyhýbá se simulacím ve prospěch nabízení doporučení ohledně velikosti založených na algoritmech strojového učení. Skenování těla je dalším přístupem k určování velikosti: s fotografií pořízenou z přední a boční části těla člověka může generovat stovky datových bodů o velikosti člověka.
True Fit přišel na trh koncem roku 2011 a byl uveden na trh s Macy's a Nordstrom. V tomto okamžiku startup spolupracuje s 15 maloobchodníky, což spoluzakladatelka Jessica Murphy odhaduje, že se do konce roku zdvojnásobí. True Fit také do svého systému začleňuje preference oblečení nakupujících a na základě historie jejich nákupů zjistí, co nejlépe se jim to líbí, a poté tato data doplní o historii návratů a veškeré informace, které uživatel během nich ručně zadá onboarding.
„[Preference] je obrovská část toho, jak to udělat správně. Dva zákazníci mohou mít stejná měření, “říká. „Někdo má rád [oblečení] tvarové přizpůsobení, jiný má rád volné.“
Individuální přizpůsobená doporučení jsou obzvláště užitečná ve srovnání s recenzemi generovanými uživateli, tvrdí zakladatel Clothes Horse Vik Venkatraman. Nakupující se naučili být k těmto recenzím skeptičtí, protože mohou pocházet od lidí se zcela odlišnými typy těla.
„Myslím, že všichni hlavní hráči, kteří nemají produkt... budeme muset jeden vyzvednout, “říká Venkatraman.
V současné době může být technologie, kterou používají společnosti Clothes Horse a True Fit, pro uživatele nejsnáze stravitelná. Simulace jsou dobré, ale jak zdůrazňuje Andrea Marron, ředitelka elektronického obchodu a maloobchodu Nicole Miller, mnohé stále dávají oblečení pogumovaný vzhled. Když je móda tolik o koupi snu, 3-D rendery nejsou zrovna inspirativní. Widget, který uživatelům říká, aby si koupili velikost nahoru nebo dolů, méně zasahuje do této zkušenosti.
Jedna společnost, která možná trefila hřebíček na hlavičku, je Pronajměte si dráhu. Stránka půjčovny šatů slouží ke každému uživateli generovaným recenzím, které zahrnují velikost recenzenta a její obrázek na sobě oděv. Pokud již nakupující má na webu profil, Rent the Runway plave k nejlepším recenzentům, kteří mají podobný typ postavy.
Je to účinná strategie, ale není pro každého. Marron říká, že její tým zvažoval podobný přístup na Nicole Millerová, ale nakonec to bylo zrušeno ve prospěch tradičních modelových fotografií, aby věci zůstaly „aspirační“.
Místo toho Nicole Miller používá Clothes Horse a od začlenění služby před dvěma lety zaznamenala snížení návratnosti o 15 procent. Ačkoli mnoho vhodných technologických startupů také tvrdí o zlepšených konverzních poměrech, Marron říká, že v této oblasti neviděla významnou změnu.
Pro společnost PhiSix je nyní otázkou, jak prezentovat technologii spotřebitelům způsobem, který je snadno srozumitelný, říká zakladatel Jonathan Su. Lidé podle něj nemusí být schopni strávit tepelnou mapu, takže klíčem bude dodávat tyto informace použitelným způsobem. Integrace eBay/PhiSix bude spuštěna v příštích několika měsících a vzhledem ke zdrojům eBay nás bude zajímat, jak dopadnou. Je jasné, že vidí PhiSix jako dlouhodobou investici.
Jak říká Veres: „Nebudeme tam dávat něco, co by řeklo, že jsme to udělali.“