อาทิตย์ที่แล้วมีข่าวออกมาว่า eBay เข้าซื้อกิจการ PhiSixซึ่งเป็นสตาร์ทอัพที่พัฒนาเทคโนโลยีที่เหมาะสมกับเสื้อผ้า เพื่อให้นักช้อปมีวิธีอื่นในการแยกแยะว่าสินค้าจะมีลักษณะอย่างไรเมื่อพวกเขาซื้อของออนไลน์
โดยคำนึงถึงการยืดตัว เนื้อผ้า และเงาของวัสดุ PhiSix สร้างแบบจำลองของเสื้อผ้าในร่างมนุษย์ รวมถึงการเรนเดอร์ 3D ที่เหมือนจริงซึ่งแสดงรอยย่นและการทำเครื่องหมายแผนที่ความร้อนซึ่งขนาดต่างๆ จะเข้ากันได้ดียิ่งขึ้น ร่างกาย.
สำหรับผู้ค้าปลีก ประโยชน์ที่เป็นไปได้ของการเพิ่มเทคโนโลยีที่เหมาะสมลงในแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของตนนั้นชัดเจน มันสามารถช่วยให้ผู้บริโภคซื้อด้วยความมั่นใจมากขึ้น แม้ว่านั่นแทบจะไม่ได้ป้องกันอีคอมเมิร์ซไม่ให้ถึงขนาดที่เป็นอยู่ในปัจจุบัน และมันสามารถลดการสูญเสียทางการเงินจากผลตอบแทนได้ การคืนสินค้าโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายมีหลายวิธีที่คาดหวังและมีความจำเป็นมากขึ้นสำหรับผู้ค้าปลีกเพื่อให้สามารถแข่งขันได้ ดังนั้นการให้ลูกค้าซื้อขนาดที่น้อยลงและพยายามให้ได้ในครั้งแรกจึงเป็นแรงจูงใจที่ยิ่งใหญ่
แต่ Rob Veres หัวหน้าฝ่ายนวัตกรรมการค้าปลีกของ eBay ชี้ให้เห็นว่าไม่มีเทคโนโลยีใดที่เป็นกระสุนเงิน ณ จุดนี้ สตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีของ Fit ตอบคำถามเรื่องขนาดด้วยวิธีต่างๆ
เสื้อผ้าม้าซึ่งทำงานร่วมกับผู้ค้าปลีกกว่า 30 แห่ง รวมถึง Frank & Oak และ Nicole Miller รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความคลาดเคลื่อนของขนาดระหว่างแบรนด์ต่างๆ เพื่อแนะนำให้ผู้ใช้ทราบว่าควรซื้อขนาดใดเช่นเดียวกับ Clothes Horse การเริ่มต้น ทรูฟิต หลีกเลี่ยงการจำลองเพื่อเสนอแนะการปรับขนาดที่ขับเคลื่อนโดยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง การสแกนร่างกายเป็นอีกแนวทางหนึ่งในการปรับขนาด: ด้วยภาพที่ถ่ายจากด้านหน้าและด้านข้างของร่างกายบุคคล สามารถสร้างจุดข้อมูลหลายร้อยจุดในการปรับขนาดของบุคคล
True Fit ออกสู่ตลาดในปลายปี 2554 และเปิดตัวพร้อมกับ Macy's และ Nordstrom ณ จุดนี้การเริ่มต้นทำงานกับร้านค้าปลีก 15 แห่ง ซึ่งเจสสิก้า เมอร์ฟีผู้ร่วมก่อตั้งประมาณการว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในสิ้นปีนี้ True Fit ยังรวมเอาความชอบเสื้อผ้าของนักช้อปเข้าไว้ในระบบ โดยดูจากประวัติการซื้อเพื่อหาว่าอะไร เหมาะสมที่สุดแล้วเพิ่มข้อมูลนั้นด้วยประวัติการส่งคืนและข้อมูลใด ๆ ที่ผู้ใช้ป้อนด้วยตนเองในระหว่าง การเริ่มต้นใช้งาน
"[การตั้งค่า] เป็นส่วนสำคัญในการทำให้ถูกต้อง ลูกค้าสองคนสามารถมีขนาดเท่ากันได้” เธอกล่าว "คนหนึ่งชอบ [เสื้อผ้า] เข้ารูป อีกคนชอบหลวม"
คำแนะนำเกี่ยวกับความพอดีเฉพาะบุคคลนั้นมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อเปรียบเทียบกับรีวิวที่ผู้ใช้สร้างขึ้น Vik Venkatraman ผู้ก่อตั้ง Clothes Horse ให้เหตุผล ผู้ซื้อได้เรียนรู้ที่จะสงสัยเกี่ยวกับรีวิวเหล่านั้น เนื่องจากอาจมาจากผู้ที่มีรูปร่างแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง
“ผมคิดว่าผู้เล่นหลักทั้งหมดที่ไม่มีผลิตภัณฑ์... จะต้องหยิบขึ้นมา” Venkatraman กล่าว
อย่างที่กล่าวไปข้างต้น เทคโนโลยีแบบเดียวกับที่ใช้โดย Clothes Horse และ True Fit อาจเป็นเทคโนโลยีที่ย่อยง่ายที่สุดสำหรับผู้ใช้ การจำลองเป็นสิ่งที่ดี แต่ตามที่ Andrea Marron ผู้อำนวยการฝ่ายอีคอมเมิร์ซและการค้าปลีกของ Nicole Miller ชี้ให้เห็น หลายคนยังคงให้เสื้อผ้าดูเป็นยาง เมื่อแฟชั่นเป็นเรื่องของการซื้อความฝันอย่างมาก การเรนเดอร์ 3 มิติก็ไม่ใช่แรงบันดาลใจอย่างแท้จริง วิดเจ็ตที่บอกผู้ใช้ให้ซื้อขนาดที่ใหญ่ขึ้นหรือเล็กลงจะรบกวนประสบการณ์นั้นน้อยลง
บริษัทหนึ่งที่อาจโดนตอกย้ำที่หัวก็คือ เช่ารันเวย์. เว็บไซต์ให้เช่าชุดเดรสแสดงรีวิวที่ผู้ใช้สร้างขึ้นในแต่ละลุค ซึ่งรวมถึงขนาดของผู้วิจารณ์และรูปภาพของเธอที่สวมเสื้อผ้า หากนักช้อปมีโปรไฟล์บนไซต์อยู่แล้ว Rent the Runway จะลอยไปหานักวิจารณ์ชั้นนำที่มีประเภทร่างกายคล้ายกัน
เป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ แต่ไม่ใช่สำหรับทุกคน Marron กล่าวว่าทีมของเธอพิจารณาแนวทางที่คล้ายกันที่ นิโคล มิลเลอร์แต่ในที่สุดก็ถูกละเลยโดยชอบภาพถ่ายนางแบบแบบดั้งเดิม เพื่อรักษาสิ่งที่ "ทะเยอทะยาน"
นิโคล มิลเลอร์ใช้ Clothes Horse แทน และพบว่าอัตราผลตอบแทนลดลง 15 เปอร์เซ็นต์นับตั้งแต่รวมบริการเมื่อสองปีก่อน แม้ว่าบริษัทสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีที่เหมาะสมหลายคนอ้างว่าอัตรา Conversion ดีขึ้น แต่ Marron กล่าวว่าเธอไม่เห็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในด้านนั้น
สำหรับ PhiSix คำถามในตอนนี้คือวิธีการนำเสนอเทคโนโลยีให้กับผู้บริโภคในรูปแบบที่เข้าใจได้ง่าย Jonathan Su ผู้ก่อตั้งกล่าว ผู้คนอาจไม่สามารถแยกแยะแผนที่ความร้อนได้ ดังนั้นกุญแจสำคัญคือการส่งข้อมูลนั้นในลักษณะที่สามารถนำไปปฏิบัติได้ การผสานรวม eBay/PhiSix จะเปิดตัวในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า และด้วยแหล่งข้อมูลของ eBay เราจะสนใจที่จะเห็นสิ่งที่พวกเขาจะเกิดขึ้น เห็นได้ชัดว่าพวกเขามองว่า PhiSix เป็นการลงทุนระยะยาว
ดังที่ Veres พูดว่า: "เราจะไม่นำบางสิ่งออกไปเพื่อบอกว่าเราทำมัน"