Como marcas e startups estão usando IA para ajudá-lo a se vestir

Se você está lendo este artigo, é provável que esteja bem ciente do fato de que muitas coisas estão mudando do mundo físico para o digital - do conteúdo editorial ao varejo. Mas, às vezes, essas experiências online ainda deixam a desejar; uma tendência que observamos nos últimos dois anos é que os varejistas estão aproveitando a tecnologia na tentativa de imitar o nível de atendimento ao cliente e personalização que você pode obter de um vendedor IRL realmente bom e atencioso.

Embora as compras online devam ser convenientes, muitas vezes podem ser opressoras. Muitos varejistas online possuem dezenas ou centenas de milhares de marcas e SKUs, e se você não sabe exatamente o que você está procurando e como isso vai caber em você, a experiência pode ser muito frustrante. Para atenuar isso, os varejistas com os recursos para fazer isso estão trabalhando para usar a coleta de dados e, em alguns casos, IA para criar experiências de compra mais personalizadas - ou seja, mostrando os produtos que você acha que você vai gostar com base no que você comprou antes, como a versão fashion do Spotify Discover Weekly ou a guia Apple Music's For You.

Mas alguns estão levando isso um passo adiante no que é uma espécie de convergência de próximo nível de dois fenômenos de tecnologia da moda sobre os quais escrevemos em 2014 e 2015, respectivamente (a tecnologia avança rapidamente!): startups de estilo pessoal e uso de mensagens móveis pelos varejistas para atendimento ao cliente. Enquanto muitos de nós nos sentimos confiantes em nosso estilo pessoal, outros acham que se vestir de manhã é uma tarefa difícil (e todos nós temos esses dias, não é?). Hoje, varejistas e empresas de tecnologia querem ajudar com isso criando um estilo para você por meio de uma plataforma de bate-papo - e nem todos estão tentando vender roupas para você.

Muitos desses "estilistas virtuais" são, na verdade, chatbots - algo que muitas marcas de varejo experimentaram nos últimos dois anos para obter resultados mistos. Eles vivem principalmente no Facebook Messenger, dados seus mais de 1,3 bilhão de usuários e as ferramentas que oferece aos desenvolvedores para construir suas próprias interfaces.

Em setembro, a Levi's fez uma parceria com a Mode.ai - uma startup baseada no Vale do Silício que constrói chatbots para varejistas - no Levi's Virtual Stylist, que visa ajudar os usuários a encontrar o par perfeito de jeans. Encontra-se no Messenger e no site da Levi's, e irá perguntar-lhe as suas preferências no que diz respeito ao ajuste, levantamento, quantidade de alongamento e lavagem; ele também pergunta qual é o tamanho de sua marca (digamos, Madewell) para determinar seu tamanho na Levi's e sugerir o par certo. "Descobrir como navegar em um site é difícil para muitos clientes inicialmente, e isso sem mencionar o fato de que você não pode dizer facilmente, naturalmente, suas preferências por jeans ", explicou Karen Ouk, vice-presidente sênior de desenvolvimento de negócios da Mode.ai, sobre o problema de que foram acusados resolvendo. "Eles acharam muito difícil lidar com a experiência que [um funcionário da loja] proporcionaria a seus clientes. "Dados os desafios únicos de encontrar jeans, eles queriam uma forma natural e coloquial de ajudar compradores.

Mode.ai também opera seu próprio serviço de estilo de bot do Messenger, fazendo perguntas para determinar o que você está procurando e, em seguida, direcionando você para os itens que acha que você vai gostar, usando seus comentários para encontrar opções mais personalizadas conforme você ir.

Artigos relacionados

Um chatbot semelhante e, de acordo com o Facebook, muito popular é o Epytom, um serviço de estilo pessoal não vinculado a qualquer outra marca que incentive os usuários a comprar seus próprios armários, em vez de levá-los a um ponto de oferta. Ajuda a estilizá-los usando roupas que já possuem com base em suas preferências, bem como elementos como o clima e o que eles têm que fazer naquele dia. Por meio de pesquisas, a fundadora Anastasia Sartan reuniu alguns insights sobre como os bots de estilo pessoal podem realmente ser úteis.

“Aprendemos que as pessoas anseiam pela simplicidade de ter uma roupa já escolhida para elas quando acordam. Exceto os verdadeiros fashionistas, a maioria de nós fica confusa e frustrada com a esmagadora escolha de moda disponível para nós ", ela me disse por e-mail. "Sessenta e quatro por cento de nossos usuários usam o que recomendamos mais duas vezes por semana, 20 por cento três a cinco vezes por semana e todos eles nos dizem que tornamos suas manhãs mais fáceis e menos estressantes. "Ela também se concentra em não incomodar os usuários com notificações. "Oitenta por cento dos nossos usuários adoram o formato de bot; eles ficam satisfeitos em receber regularmente nossas notificações, porque lhes damos conselhos práticos e aplicáveis ​​", diz ela. "Sem personalização e valor direto, os bots se tornam tão irritantes e com spam quanto os e-mails não solicitados. Esta não é uma estratégia de longo prazo e não impulsiona a indústria de chatbot. "

Embora o Eptytom pareça ter tido grande sucesso em envolver seus 500.000 usuários, um problema comum com bot serviços é uma decepção com, bem, o fato de que nem sempre parece que está conversando com um humano. "Embora estejamos cada vez mais precisos ao enviar a você uma roupa com uma peça que você deseja para sua agenda e clima e isso você vai gostar, ainda não podemos responder a perguntas como, 'O que você acha de usar sandálias com meias?' e isso decepciona alguns Comercial."

Até o ano de 2020, mais de 80 por cento dos varejistas estão previstos estar usando chatbots de alguma forma e, embora muitos acreditem que os chatbots representem o futuro do varejo, houve um declínio e um fluxo em sua taxa de sucesso. Embora vários varejistas com tecnologia digital tenham sido rápidos em lançar chatbots no início, alguns abandonou o conceito recentemente, descobrindo que eles não atendiam ao nível de interação personalizada e assistência que os usuários esperavam - incluindo Everlane e Spring. Trunk Club, um serviço de estilização por assinatura, postou um artigo no ano passado sobre como fez o protótipo de um robô de estilismo / compras e então decidiu descartá-lo. O consenso entre os especialistas parece ser que eles precisam realmente agregar valor e utilidade para que as pessoas optem por participar, e talvez alguns dos serviços de estilo mencionados acima o façam.

No entanto, nem todos os estilistas virtuais de hoje são bots. Alguns conectam usuários com humanos reais.

Nordstrom foi uma das primeiras a adotar neste espaço, lançando TextStyle em 2015, por meio do qual os usuários podiam conversar com e compra de vendedores ou "personal stylists" por meio de uma plataforma de mensagens chamada Next, que não parece ter funcionado desligado. Seu último experimento nesta arena, que foi lançado junto com os novos Conceito livre de inventário local Nordstrom, é Style Boards. Ele permite que os vendedores criem e enviem aos clientes painéis semelhantes ao Pinterest com recomendações de moda personalizadas, talvez para um evento ou viagem especial. Os clientes podem conversar e comprar itens diretamente pelo aplicativo.

Mas a próxima geração desses serviços pode não exigir nenhuma digitação. Este ano, a Amazon lançou o Echo Look, um dispositivo habilitado para Alexa que também possui uma câmera. Ele tem um recurso (ou "habilidade", como a Amazon os chama) chamado Verificação de estilo, que você pode pedir, verbalmente, por sugestões de roupas baseadas no clima. E só esta semana, plataforma de comércio social Poshmark anunciou (junto com sua rodada de financiamento de $ 87,5 milhões) o lançamento de sua própria habilidade no Amazon Alexa: Stylist Match usa IA para conectar os compradores com alguns dos Os milhões de vendedores estilistas da Poshmark que, quando questionados ("Alexa, peça à Poshmark para me estilizar."), Criam looks personalizados e compráveis ​​selecionados de seu estoque para uma variedade de ocasiões, de "Date Night" a "Casual Weekend". Ele usa dados para emparelhar especificamente compradores e vendedores que refletem seu estilo preferências.

"Não acho que haja uma alternativa verdadeira para o que estamos criando, exceto se você estiver comprando na casa dos milhares de dólares em um Neiman [Marcus] ou lugares onde eles podem se dar ao luxo de aplicar um estilista físico ", disse-me o fundador e CEO da Poshmark, Manish Chandra, por telefone. "Caso contrário, todo o resto é, eu chamaria de personalizado, mas não pessoal." Ambas as habilidades usam uma combinação de IA e estilistas humanos reais. (Porém, vale a pena ressaltar que no mundo das startups, o termo "estilista" é definido um pouco mais vagamente do que no mundo da moda.) 

Rachel Arthur, jornalista e consultora focada na interseção de moda e tecnologia, acredita que essa combinação será a mais bem-sucedida. "Neste momento, esse é o ponto ideal: oferecer algo o mais amplo possível integrando o aprendizado de máquina e, em seguida, aprimorando essa experiência, garantindo que haja uma pessoa real do outro lado realmente entregando a peça final ", ela diz.

Existem benefícios para ambos os lados. Com bots, é escalabilidade. À medida que um varejista ou serviço de estilismo atrai mais clientes e usuários, ele pode atender às suas demandas sem ter que contratar mais pessoas. "Os bots oferecem uma oportunidade de tornar o conhecimento especializado e o serviço altamente escalonáveis ​​e acessíveis a um público muito mais amplo, sem necessidade de recursos financeiros e restrições de infraestrutura ", diz Sartan, observando:" Claro, diferentes necessidades e modelos de negócios exigem abordagens diferentes e acreditamos que há sala no espaço do chatbot para interação humano-humano, seja para um nível de serviço de concierge ainda mais personalizado ou para resolver um problema específico em tempo real."

Chandra sente que as pessoas querem uma experiência com pessoas reais. "Estamos usando a IA e o aprendizado profundo está em jogo, mas o estilo real ainda é feito por pessoas e acho que é isso que as pessoas querem", diz ele. "Muitas dessas outras tecnologias têm como objetivo, de certa forma, eliminar as pessoas para que você não tenha essa coisa de pessoas, mas acho que parece um pouco distópico para mim agora."

Ambos, se feitos com sucesso, impulsionam os relacionamentos pessoais e a fidelidade do cliente, e é por isso que este é certamente apenas o começo das marcas desenvolvendo o que Jonathan Shriftman - Diretor da Snaps, uma startup semelhante à Mode.ai que desenvolve bots para empresas como Nike, Coach e Macy's - chama de "estratégia de conversação", seja por mensagens de texto ou voz assistentes; humanos ou bots.

"Com a proliferação do Alexa e do Google Assistant, também conversaremos com muitos de nossos hardwares. Estamos indo a várias marcas e dizendo: 'Vocês têm uma estratégia para o Instagram; vocês têm uma estratégia no Facebook; vocês têm uma estratégia no Youtube, mas qual é a sua estratégia de conversação? Porque esta é a próxima grande coisa que está acontecendo, e você precisa estar onde seus clientes estão '”, diz ele.

Chandra vê futuras iterações do Stylist Match, onde você pode fazer perguntas mais detalhadas e executar um estilo completo conversa enquanto dirige para o trabalho, seja por meio de uma futura versão móvel do Echo ou, digamos, um Tesla com sua própria voz habilitada assistente. Ouk aponta que o próximo fone de ouvido de realidade virtual Oculus será muito mais acessível e provavelmente inspirará muitas outras marcas a desenvolver interfaces de compras e estilo para RV.

Mas não vamos nos precipitar. Com exceção de alguns adotantes iniciais, como os mencionados aqui, e outros como Burberry e Tommy Hilfiger, a moda reluta em abraçar novas tecnologias. "Existem poucos varejistas que são realmente inovadores... que estão dispostos a testar essas tecnologias à frente da curva e realmente inovar e impulsionar o sistema, mas muitos, muitos mais na moda e varejo são seguidores ", diz Ouk, que também trabalhou na Google. "Eles verão que os inovadores fizeram algo e muitas vezes esperam pelos resultados para ver o que está acontecendo e se certificar de que são resultados positivos antes de fazer qualquer mudança."

Dito isso, dado o péssimo estado do varejo de tijolo e argamassa agora devido à evolução dos hábitos de compra, as marcas são anormalmente proativas na identificação de novas maneiras de impulsionar as vendas. Diz Ouk: "Acho que esse tipo de força os está empurrando para talvez inovar, mesmo que não faça parte de seu DNA."

Quer as últimas notícias da indústria da moda primeiro? Assine nosso boletim diário.