Hoe merken en startups AI gebruiken om u te helpen aankleden

Als je dit artikel leest, is de kans groot dat je je goed bewust bent van het feit dat veel dingen van de fysieke wereld naar de digitale wereld gaan - van redactionele inhoud tot detailhandel. Maar soms laten die online ervaringen nog te wensen over; een trend die we de afgelopen jaren hebben opgemerkt, is dat retailers technologie gebruiken in een poging om na te bootsen het niveau van klantenservice en personalisatie dat u zou kunnen krijgen van een echt goede, attente verkoper IRL.

Hoewel online winkelen handig zou moeten zijn, kan het vaak overweldigend zijn. Veel online retailers hebben tien- of honderdduizenden merken en SKU's, en als je het niet weet precies wat u zoekt en hoe het bij u past, kan de ervaring behoorlijk frustrerend zijn. Om dat te verminderen, werken retailers met de middelen om dit te doen aan het gebruik van gegevensverzameling en, in sommige gevallen, AI om meer gepersonaliseerde winkelervaringen te creëren - d.w.z. je producten te laten zien waarvan het denkt dat je ze leuk zult vinden op basis van wat je eerder hebt gekocht, een beetje zoals de modeversie van Spotify Discover Weekly of het tabblad For You van Apple Music.

Maar sommigen gaan nog een stap verder in wat een soort convergentie op het volgende niveau is van twee fashion-tech fenomenen waarover we respectievelijk in 2014 en 2015 schreven (technologie gaat snel!): persoonlijke styling startups en gebruik van mobiele berichten door retailers voor klantenservice. Terwijl velen van ons vertrouwen hebben in onze persoonlijke stijl, vinden anderen het een hele klus om 's ochtends aan te kleden (en we hebben allemaal van die dagen, nietwaar?). Tegenwoordig willen retailers en technologiebedrijven daarbij helpen door je te stylen via een chatplatform - en ze proberen je niet eens allemaal kleding te verkopen.

Veel van deze 'virtuele stylisten' zijn in feite chatbots - iets waar veel winkelmerken de afgelopen jaren mee hebben geëxperimenteerd, met wisselende resultaten. Deze leven voornamelijk op Facebook Messenger, gezien de meer dan 1,3 miljard gebruikers en de tools die het ontwikkelaars biedt om hun eigen interfaces te bouwen.

In september ging Levi's een partnerschap aan met Mode.ai - een startup in Silicon Valley die chatbots bouwt voor retailers — op Levi's Virtual Stylist, die tot doel heeft gebruikers te helpen bij het vinden van het perfect passende paar jeans. Het staat zowel op Messenger als op de Levi's website, en zal je je voorkeuren vragen wat betreft pasvorm, taille, hoeveelheid rek en wassing; het vraagt ​​je ook welke maat je hebt in een ander merk (bijvoorbeeld Madewell) om je maat in Levi's te bepalen en het juiste paar voor te stellen. "Om erachter te komen hoe je zelfs maar door een website kunt navigeren, is in het begin voor veel klanten moeilijk, en [dat is] niet te vergeten het feit dat je niet kunt gemakkelijk zeggen, natuurlijk, uw voorkeuren voor jeans", legt Mode.ai SVP van Business Development Karen Ouk uit over het probleem waarmee ze werden beschuldigd oplossen. "Ze vonden het erg moeilijk om te reageren op de ervaring die [een medewerker in de winkel] zou bieden aan hun... klanten." Gezien de unieke uitdagingen bij het vinden van denim, wilden ze een natuurlijke, gemoedelijke manier om te helpen winkelend publiek.

Mode.ai heeft ook zijn eigen Messenger-botstylingservice, die vragen stelt om te bepalen wat je zoekt en je vervolgens naar items te leiden waarvan het denkt dat je ze leuk zult vinden, en je feedback gebruikt om meer gepersonaliseerde opties te vinden als je Gaan.

gerelateerde artikelen

Een vergelijkbare en, volgens Facebook, zeer populaire chatbot is Epytom, een persoonlijke stylingservice die niet gebonden is aan elk ander merk dat gebruikers aanmoedigt om hun eigen kasten te kopen in plaats van ze naar een punt van uitverkoop. Het helpt ze te stylen met kleding die ze al hebben op basis van hun voorkeuren, evenals elementen zoals het weer en wat ze die dag moeten doen. Door middel van enquêtes heeft oprichter Anastasia Sartan enig inzicht gekregen in hoe nuttig persoonlijke stylingbots eigenlijk kunnen zijn.

"We hebben geleerd dat mensen hunkeren naar de eenvoud van een outfit die al voor hen is uitgezocht als ze wakker worden. Behalve echte fashionista's, zijn de meesten van ons verward en gefrustreerd door de overweldigende modekeuze die voor ons beschikbaar is," vertelde ze me via e-mail. "64 procent van onze gebruikers draagt ​​wat we hen aanraden vaker dan twee keer per week, 20 procent drie tot vijf keer per week, en ze vertellen ons allemaal dat we hun ochtenden gemakkelijker en minder stressvol maken." Ze is ook gericht op het niet irriteren van gebruikers met meldingen. "Tachtig procent van onze gebruikers houdt van het bot-formaat; ze krijgen graag regelmatig meldingen van ons omdat we ze praktische, toepasbare adviezen geven', zegt ze. "Zonder personalisatie en directe waarde worden bots net zo irritant en spamachtig als ongevraagde e-mails. Dit is geen langetermijnstrategie en het drijft de chatbotindustrie niet vooruit."

Hoewel Eptytom er grotendeels in is geslaagd om zijn 500.000 gebruikers te betrekken, is een veelvoorkomend probleem met bot services is teleurstelling met, nou ja, het feit dat het niet altijd voelt als chatten met een mens. "Terwijl we constant nauwkeuriger worden in het sturen van je een outfit met een stuk dat je wilt voor je agenda en het weer en dat je zult het leuk vinden, we kunnen nog steeds geen antwoord geven op vragen als 'Wat vind je van het dragen van sandalen met sokken?' en het stelt sommigen teleur gebruikers."

Tegen het jaar 2020 heeft meer dan 80 procent van de retailers zijn voorspeld om in een bepaalde hoedanigheid chatbots te gebruiken, en hoewel velen geloven dat chatbots de toekomst van de detailhandel vertegenwoordigen, is hun slagingspercentage eb en vloed geweest. Terwijl verschillende digital-first retailers al vroeg chatbots lanceerden, hebben sommigen het concept verlaten onlangs ontdekten dat ze niet voldeden aan het niveau van gepersonaliseerde interactie en hulp die gebruikers verwachtten - inclusief Everlane en Spring. Trunk Club, een stylingservice op abonnementsbasis, vorig jaar een artikel geplaatst over hoe het een prototype van een styling-/shopping-bot maakte en vervolgens besloot om het te schrappen. De consensus onder experts lijkt te zijn dat ze echt waarde en bruikbaarheid moeten toevoegen zodat mensen zich kunnen aanmelden, en misschien doen sommige van de bovengenoemde stylingservices dat.

Niet alle virtuele stylisten van vandaag zijn echter bots. Sommige verbinden gebruikers met echte mensen.

Nordstrom was een early adopter op dit gebied en lanceerde TextStyle in 2015, waarmee gebruikers konden chatten met en aankoop van verkoopmedewerkers of "persoonlijke stylisten" via een berichtenplatform genaamd Next, wat niet lijkt te hebben genomen uit. Het nieuwste experiment in deze arena, dat werd gelanceerd naast de nieuwe Nordstrom Lokale voorraadvrij concept, is Stijlborden. Het stelt verkopers in staat om Pinterest-achtige borden te maken en naar klanten te sturen met gepersonaliseerde mode-aanbevelingen, misschien voor een speciale gebeurtenis of reis. Klanten kunnen rechtstreeks via de app converseren en artikelen kopen.

Maar voor de volgende generatie van deze services hoeft u misschien helemaal niet te typen. Dit jaar lanceerde Amazon Echo Look, een Alexa-apparaat dat ook een camera heeft. Het heeft een functie (of "vaardigheid", zoals Amazon ze noemt) genaamd Style Check, die je mondeling kunt vragen om op het weer gebaseerde outfitsuggesties. En juist deze week, social commerce platform Poshmark kondigde (naast de financieringsronde van $ 87,5 miljoen) de lancering aan van zijn eigen Amazon Alexa-vaardigheid: Stylist Match gebruikt AI om shoppers te verbinden met een paar van De miljoenen verkopers-stylisten van Poshmark die, wanneer gevraagd ("Alexa, vraag Poshmark om me te stylen"), aangepaste, shopbare looks creëren uit hun inventaris voor verschillende gelegenheden, van 'Date Night' tot 'Casual Weekend'. Het gebruikt gegevens om shoppers specifiek te koppelen aan verkopers die hun stijl weerspiegelen voorkeuren.

"Ik denk niet dat er een echt alternatief is voor wat we creëren, behalve als je voor duizenden dollars winkelt bij een Neiman [Marcus] of plaatsen waar ze het zich kunnen veroorloven om een ​​fysieke stylist in dienst te nemen", vertelt Poshmark-oprichter en CEO Manish Chandra me telefonisch. "Anders is al het andere, ik zou het gepersonaliseerd noemen, maar niet persoonlijk." Beide vaardigheden gebruiken een combinatie van AI en echte, menselijke stylisten. (Het is echter de moeite waard erop te wijzen dat in de startup-wereld de term 'stylist' iets losser wordt gedefinieerd dan in de modewereld.) 

Rachel Arthur, journalist en consultant gericht op het snijvlak van mode en technologie, denkt dat deze combinatie het meest succesvol zal zijn. "Op dit moment is dat de goede plek - iets bieden dat zo breed mogelijk is door machine learning te integreren en dan het verbeteren van die ervaring door ervoor te zorgen dat er een echte persoon aan de andere kant is, die daadwerkelijk het laatste deel ervan aflevert, "ze zegt.

Er zijn voordelen aan beide kanten. Met bots is het schaalbaarheid. Omdat een retailer of stylingservice meer klanten en gebruikers binnenhaalt, kan het aan hun eisen voldoen zonder dat er meer mensen nodig zijn. "Bots bieden de mogelijkheid om deskundige kennis en service zeer schaalbaar en toegankelijk te maken voor een veel breder publiek zonder de financiële en infrastructuurbeperkingen", zegt Sartan en merkt op: "Natuurlijk vereisen verschillende zakelijke behoeften en modellen verschillende benaderingen en we zijn van mening dat er ruimte in de chatbotruimte voor interactie tussen mens en mens, hetzij voor een nog persoonlijker serviceniveau van de conciërge, hetzij voor het oplossen van een specifiek probleem in echte tijd."

Chandra voelt dat mensen een ervaring willen met echte mensen. "Waar we de AI en deep learning gebruiken, zit in de match, maar de eigenlijke styling wordt nog steeds door mensen gedaan en ik denk dat mensen dat willen", zegt hij. "Veel van deze andere technologieën zijn bedoeld om op een bepaalde manier mensen te elimineren, zodat je het mensen-ding niet hebt, maar ik denk dat het me op dit moment een beetje dystopisch lijkt."

Beide, indien succesvol uitgevoerd, zorgen voor persoonlijke relaties en klantenloyaliteit, en daarom is dit zeker nog maar het begin van merken die ontwikkelen wat Jonathan Shriftman — Director bij Snaps, een startup vergelijkbaar met Mode.ai die bots ontwikkelt voor bedrijven als Nike, Coach en Macy's - noemt een "conversatiestrategie", of het nu via sms of spraakgestuurd is assistenten; mensen of bots.

"Met de verspreiding van Alexa en Google Assistant gaan we ook met veel van onze hardware praten. We gaan naar veel merken en zeggen: 'Jullie hebben een Instagram-strategie; jullie hebben een Facebook-strategie; jullie hebben een YouTube-strategie, maar wat is jullie gespreksstrategie? Omdat dit het volgende grote ding is dat gaat gebeuren, en je moet zijn waar je klanten zijn'", zegt hij.

Chandra ziet toekomstige herhalingen van Stylist Match waar je meer gedetailleerde vragen kunt stellen en een volledige styling kunt uitvoeren gesprek tijdens het rijden naar het werk, hetzij via een toekomstige mobiele versie van Echo of, laten we zeggen, een Tesla met zijn eigen spraakgestuurde assistent. Ouk wijst erop dat de volgende Oculus virtual reality-headset veel betaalbaarder zal zijn en waarschijnlijk veel meer merken zal inspireren om winkel- en stylinginterfaces voor VR te ontwikkelen.

Maar laten we niet op de zaken vooruitlopen. Met uitzondering van een paar early adopters zoals de hier genoemde en anderen zoals Burberry en Tommy Hilfiger, staat mode er om bekend terughoudend te zijn om nieuwe technologie te omarmen. "Er zijn maar weinig retailers die echte innovators zijn... die bereid zijn om deze technologieën vooruit te testen en echt te innoveren en de systeem, maar veel, veel meer in de mode en retailers zijn volgers", zegt Ouk, die ook bij. heeft gewerkt Googlen. "Ze zullen zien dat de vernieuwers iets hebben gedaan en vaak wachten op de resultaten om te zien wat er aan de hand is en ervoor zorgen dat het positieve resultaten zijn voordat ze wijzigingen aanbrengen."

Dat gezegd hebbende, gezien de slechte staat van fysieke detailhandel op dit moment als gevolg van veranderende winkelgewoonten, zijn merken abnormaal proactief in het identificeren van nieuwe manieren om de verkoop te stimuleren. Ouk zegt: "Ik denk dat dit soort krachten hen ertoe aanzet om misschien te innoveren, ook al maakt het geen deel uit van hun DNA."

Wil je als eerste het laatste nieuws uit de mode-industrie? Schrijf je in voor onze dagelijkse nieuwsbrief.