כיצד Analytics בחנות משנה את אופן הקנייה שלך

instagram viewer

רובנו קיבלנו את העובדה שכאשר אנו נכנסים לאתר, עוגיות אינטרנט עוקבות אחר כל קליק שלנו. כך אתרים מסוג זה יכולים לספר מה אנשים קוראים וממה הם מתעלמים, מה שכולם עוזרים ליידע מה אותם אתרים מפרסמים בהמשך.

אותו דבר לגבי אתרי מסחר אלקטרוני. אם תלחץ על זוג נעליים ב- Saks.com מספר פעמים, אולי אפילו יוריד אותם לעגלת קניות וירטואלית, סביר להניח שתראה מודעות לשעות הנעל המדויקות, אפילו ימים, מאוחר יותר. אם קנית את הנעליים או לא משנה רק מעט. קובצי Cookie מאפשרים לאתרי מסחר אלקטרוני לעקוב אחר התנהגות הצרכנים, אשר בתורם מודיעים טוב יותר כיצד כל אתר נראה, אילו מוצרים הוא מציע והיכן עוד באינטרנט הוא קונה מודעות.

קמעונאים רוצים להיות מסוגלים לאסוף את אותם הנתונים שהם אוספים באינטרנט בחנויות שלהם. עד לאחרונה זה לא היה אפשרי. אולם הופעת הסמארטפונים פירושה שקמעונאים מסוגלים יותר ויותר לעקוב אחר כל מהלך שלך. ובדיוק כמו שישנן מספר פלטפורמות ניתוח באינטרנט - מגוגל אנליטיקס ועד האהוב עליי במיוחד, Omniture - ישנן גם עשרות תוכניות ניתוח בחנויות, שרבות מהן קיבלו מיליוני דולרים במימון הון סיכון במהלך השנים האחרונות שנים.

מי שאתה צפוי להיתקל בו בהתחלה הוא iBeacon, שפותח על ידי תפוח עץ. זה עובד עם ה- Bluetooth של האייפון שלך כדי לעקוב אחר התנועות שלך בחנות. (כרגע הוא נמצא בשימוש בחנויות אפל, אך סביר להניח שהוא ישמש אותו קמעונאים אחרים בשלב כלשהו.) אם אתה "מצטרף" ל- iBeacon-כלומר פשוט יש לך "שירותי מיקום" מופעל בהגדרות האייפון שלך - בכל פעם שאתה נכנס לחנות של אפל, החברה יכולה לעקוב אחר כמה זמן אתה שם והיכן אתה מבלה את רוב הזמן. בשלב מסוים, אפל עשויה לצלצל לטלפון שלך ולומר, "היי, אנו רואים שאתה עומד לרכוש iPhone חדש. עברו לקומה 2 כדי לקנות אחד. "

גוגל בודק טכנולוגיה דומה, תוך התמקדות במודעות. זוכרים את מודעות הנעליים שצצות בגלל עוגיות? Google רוצה להיות מסוגל לעקוב אחר התנועות שלך בין מכשירים. אם אתה מחובר לחשבון Google הן במחשב והן בטלפון שלך, תוכל להציג את אותה מודעה בשני מקומות. ואם אתה עובר ליד החנות, ייתכן שבסופו של דבר תוכל לדפוק לך עם "שלום! זוכרים את הנעליים שראיתם באינטרנט? הם זמינים כאן. ובמכירה ".

בעוד שאפל וגוגל זוכות לעיתונות הגדולה ביותר כרגע על טכנולוגיית המיקום, יש כמה-אם לא עשרות-חברות סטארט-אפ שמכינות מבשל מיוחד של אנליטיקות בחנות.

האחד מבוסס בסן פרנסיסקו אינדקס, שנוצרו על ידי עובדי Google לשעבר מארק פריד-פיניגן וג'ונתן וול. המייסדים נפגשו בעת בניית מערכת התשלומים הניידים ארנק Google. כעת הם מתמודדים עם החוויה בחנות, וגייסו לאחרונה 7 מיליון דולר בסבב סדרה א 'בהובלת יו"ר מנכ"ל גוגל אריק שמידט. בניגוד לרבים ממתחריו, אינדקס יהיה מותג המוצג בפני הצרכנים. משתמשים יוכלו להוריד אפליקציה, ליצור סיכת זיהוי ולהעלות את פרטי כרטיס האשראי שלהם. כשהם ייכנסו לחנות משתתפת, אינדקס סביר שידעו אם הם קנו שם בעבר, ומה הם קנו. המשתמש עשוי לקבל הודעה על עסקה חדשה; אולי על פריט מועדף, אולי על מוצר אחר לגמרי שיגרום להם לעבור לחלק אחר בחנות שמעולם לא ביקרו בהם. התקווה היא שהמשתמש ירגיש שבע רצון בזכות ההנחה, והקמעונאי - בנוסף לכל הנתונים שהוא אוסף על אדם זה - יבצע מכירה נוספת. "תמריצים מותאמים אישית עוזרים לשותפים שלנו להגדיל את ההכנסות והשוליים בו זמנית", מסביר פריד-פינגן.

סטארט-אפ בניו יורק נומי נוקט בגישה אחרת. פחות משנה לעסקים, החברה - שגייסה 10 מיליון דולר נוספים בסבב סדרה א 'בהובלת אקסל שותפים באפריל - כבר יש יותר מ -40 עובדים, המתמקדים בהפיכת השיווק הלא מקוון לאפקטיבי כמו הדיגיטלי שיווק. כדוגמה: זכור את סיור ואנס מעוות? זה עדיין הולך. במשך זמן רב, לא באמת הייתה דרך של ואנס להבין באמת את ההשפעה של מאמץ שיווקי גדול על המכירות - הכל היה על אינסטינקט של בטן. אבל זה לא חייב להיות יותר. ואנס תוכל לשכור את נומי, שיכולה לעקוב אחר הסמארטפונים של המשתתפים ולראות מי מהם מבקר בחנות ואנס לאחר שראה קונצרט. Nomi משלבת מאמצים חדשים כמו מעקב וידאו מסורתי יותר בחנויות. (הרבה חברות כבר עושות דברים כאלה, אבל נומי אומרת שהיא גובה פחות ומשלבת עם טכנולוגיה מתקדמת יותר.) "אנחנו לא מוכרים רק תכונה אחת", מייסד שותף ווסלי בארו אומר. "אנו מספקים תמונה הוליסטית של מה שהם יכולים לעשות." נומי תומכת בתמונה זו עם חזקה אלמנט שירותי לקוחות: לכל קמעונאי יש מישהו בצוות שיעזור לו לנתח את נתונים. לפחות בינתיים.

יש הרבה הרבה יותר חברות אלה, וכולן עושות דברים קצת אחרת. מבוסס פאלו אלטו אוקלידס, שגייסה יותר מ -23 מיליון דולר בסך הכל, ראויה לציון מכיוון שמייסדה, וויליאם סמית ', מגיע ממשפחת קמעונאים. סבו היה מפתח קניון שחיפושו אחר נתונים קשים יותר עורר השראה בסמית להשיק את אוקליד. ואז יש אטלנטה ניצוץ עף, שקיימת כבר יותר מעשור אך רק גייסה 2.5 מיליון דולר בשנת 2011. Sparkfly יוצרת קופונים באינטרנט לנייד, שהקונים מממשים לאחר מכן בחנות. עוד אחד, קורי, גייסה 10.2 מיליון דולר בסבב סדרה ב 'באוקטובר כדי לבנות את יכולות הניתוח שלה בחנות. נקודת ההבחנה של קורי היא שהיא משתמשת ב"קונים סודיים " - המקבילה למשק בית נילסן - כדי לעזור לאסוף את הנתונים שלה.

והאחרון שנזכיר - למרות שיש הרבה יותר - הוא ראוותני, חברה מבוססת לונדון שגייסה פחות מ -20,000 דולר אך הצליחה לנצח בתחרות מפושט אופנה מילאנו בשנת 2013. מייסדת אופנת מפושטת ליז באסלר מספרת כי Viewsy ניצחה יותר מכל על לוח המחוונים הקל לשימוש שלה. (אחרי הכל, הפלטפורמות האלה לא שוות כלום אם הקמעונאי לא יכול לפענח את הנתונים שהוא אוסף.)

ניתוח החנויות הוא ללא ספק קטגוריה מרגשת להפליא, שעלולה להיות משתלמת. אבל אם יש משהו שהחברות האלה ממש לא רוצות לדבר עליו, זה התגובה הצרכנית שעלולה להתרחש ככל שהשירותים האלה יהיו נפוצים יותר. בחודש יולי, Nordstrom הוציאה תוכנית מעקב בחנות לאחר שהלקוחות התלוננו. (הקמעונאים עשו להם באדיבות פרסום שלטים מסוג "אנו צופים בך" בחנויות- אנשים רבים לא היו מרוצים.) הרעיון שחנות אוספת עוגיות מהטלפון שלך בדיוק כמו שמחשב אוסף עוגיות מהיסטוריית החיפושים שלך לא קשה לבטן. אבל בהתחשב בכל דברים של האח הגדול זה קרה השנה, זה עדיין מפחיד כמה אנשים.

Bacelar חושב שהאלמנט הפונה לצרכנים של מעקב בחנות יעבוד הכי טוב אצל קמעונאים יוקרתיים שבהם ללקוחות רבים כבר יש מערכות יחסים עם אנשי המכירות. תחשוב על זה ככה: תגיד שאתה נכנס לבארניס, איש צוות מקבל התראה שאתה בחנות ומתריע גם על הרכישה האחרונה שלך בחנות. לאחר מכן הצוות יכול לברך אותך ולהדריך אותך לדברים שהוא חושב שתמצא חן בעיניך בהתבסס על היסטוריית הרכישות שלך בעבר - בערך כמו כלי המלצות בשידור חי. מוסיף Bacelar, "התאמה אישית יכולה להיות עצומה להמרה."