Hogyan használják a márkák és a startupok az AI -t az öltözködéshez

Ha ezt a cikket olvassa, nagy valószínűséggel tisztában van azzal a ténnyel, hogy sok dolog a fizikai világból a digitális világba kerül - a szerkesztői tartalomból a kiskereskedelembe. De néha ezek az online élmények hagynak némi kívánnivalót maga után; az elmúlt pár évben észrevettük, hogy a kiskereskedők a technológiát igyekeznek utánozni az ügyfélszolgálat és a személyre szabás szintje, amit egy igazán jó, figyelmes értékesítő IRL -től kaphat.

Bár az online vásárlásnak kényelmesnek kell lennie, gyakran elsöprő lehet. Sok online kiskereskedő több tízezer vagy százezer márkával és SKU -val büszkélkedhet, és ha nem tudja pontosan hogy mit keres, és hogyan illeszkedik hozzád, az élmény elég frusztráló lehet. Ennek enyhítésére az ehhez szükséges erőforrásokkal rendelkező kiskereskedők azon dolgoznak, hogy az adatgyűjtés és bizonyos esetekben az AI segítségével személyre szabottabb vásárlási élményt hozzanak létre - azaz olyan termékeket mutat be, amelyekről úgy gondolja, hogy tetszeni fog a korábban vásárolt termékek alapján, például a Spotify Discover Weekly divatváltozatához vagy az Apple Music For You lapjához.

Néhányan azonban egy lépéssel tovább lépnek abban a két divattechnikai jelenség következő szintű konvergenciájában, amelyekről 2014-ben és 2015-ben írtunk (a technológia gyorsan halad!): személyes stílusú startupok és hogy a kiskereskedők mobil üzenetküldést használnak az ügyfélszolgálathoz. Míg sokan közülünk bizakodnak a személyes stílusunkban, mások ijesztő feladatnak tartják a reggeli öltözködést (és ugye mindannyiunknak vannak ilyen napjai). Ma a kiskereskedők és a technológiai cégek ebben szeretnének segíteni azzal, hogy egy chat -platformon keresztül stílusossá teszik Önt - és nem mindegyikük még ruhákat sem próbál eladni Önnek.

Sok ilyen "virtuális stylist" valójában chatbot - sok kiskereskedelmi márka kísérletezett az elmúlt években, hogy vegyes eredményeket érjenek el. Ezek elsősorban a Facebook Messengerben élnek, tekintettel annak több mint 1,3 milliárd felhasználójára és a fejlesztők által kínált eszközökre saját felületeik létrehozásához.

Szeptemberben a Levi's együttműködött a Mode.ai-val-egy Szilícium-völgyi alapú induló vállalkozással, amely chatbotokat épít kiskereskedők-a Levi Virtual Stylist oldalán, amelynek célja, hogy segítsen a felhasználóknak megtalálni a tökéletesen illeszkedő párost Farmer. Mind a Messengerben, mind a Levi weboldalán megtalálható, és megkérdezi Önt preferenciáitól, amikor illeszkedésről, emelkedésről, nyújtásról és mosásról van szó; azt is megkérdezi, hogy milyen méretű vagy egy másik márkában (mondjuk Madewell), hogy meghatározd a méretedet a Levi's -ben, és javasolja a megfelelő párt. "Sok ügyfélnek kezdetben nehéz kitalálni, hogyan lehet még navigálni egy webhelyen, és ez nem is beszél arról, hogy nem tudja Könnyen mondhatod természetesen a farmerpreferenciáidat " - magyarázta a Mode.ai üzletfejlesztési igazgatója, Karen Ouk a velük vádolt problémáról megoldása. „Nagyon nehezen tudták kezelni azt a tapasztalatot, amelyet [egy üzletben dolgozó munkatárs] nyújt számukra "A farmer megtalálásának egyedülálló kihívásai miatt természetes, beszélgető módon akartak segíteni vásárlók.

A Mode.ai saját Messenger botformáló szolgáltatást is üzemeltet, és kérdéseket tesz fel annak eldöntésére, hogy mit keres majd az Ön által kedvelt elemekhez irányítja Önt, és visszajelzéseivel személyre szabottabb lehetőségeket találhat megy.

kapcsolódó cikkek

Hasonló és a Facebook szerint nagyon népszerű chatbot az Epytom, egy személyre szabott stílusszolgáltatás, amely nincs kötve bármely más márkához, amely arra ösztönzi a felhasználókat, hogy vásároljanak meg saját szekrényeiket, és ne vezessék őket egy pontra eladás. Segít a stílusukban, hogy preferenciáik alapján a már birtokukban lévő ruhákat használjanak, valamint olyan elemeket, mint az időjárás és az aznapi tennivalók. Anastasia Sartan alapítója felmérések során betekintést nyert abba, hogy mennyire hasznosak lehetnek a személyes stílusbotok.

„Megtanultuk, hogy az emberek vágynak az egyszerűségre, ha felöltözéskor már kiválasztanak nekik egy ruhát. Az igazi divatrajongókat leszámítva a legtöbben zavartak és csalódottak vagyunk a rendelkezésünkre álló elsöprő divatválasztás miatt " - mondta nekem e -mailben. „Felhasználóink ​​64 százaléka hetente kétszer, 20 százaléka hetente három-öt alkalommal hordja azt, amit ajánlunk nekik, és mindegyikük azt mondja nekünk, hogy megkönnyítjük a reggeleket és kevésbé stresszesek. "Arra is összpontosít, hogy ne idegesítse a felhasználókat értesítések. "Felhasználóink ​​nyolcvan százaléka szereti a bot formátumot; örülnek, hogy rendszeresen kapnak értesítéseket tőlünk, mert gyakorlati, alkalmazható tanácsokat adunk nekik " - mondja. "Személyre szabás és közvetlen érték nélkül a robotok ugyanolyan bosszantóvá és spammivé válnak, mint a kéretlen e -mailek. Ez nem hosszú távú stratégia, és nem viszi előre a chatbot iparágat. "

Bár úgy tűnik, hogy az Eptytomnak nagyjából sikerült elköteleznie 500 000 felhasználóját, ez gyakori probléma a bot esetében szolgáltatások csalódást okoznak, nos, az a tény, hogy nem mindig van kedve beszélgetni egy emberrel. „Miközben folyamatosan pontosítunk, hogy olyan ruhát küldjünk Önnek, amelyet a napirendjére és az időjárására szeretne tetszeni fog, még mindig nem tudunk válaszolni az olyan kérdésekre, mint: "Mit gondolsz, ha zoknit viselsz?" és ez csalódást okoz egyeseknek felhasználók. "

2020 -ra a kiskereskedők több mint 80 százaléka jósolják hogy chatbotokat használjon valamilyen minőségben, és bár sokan úgy vélik, hogy a chatbotok képviselik a kiskereskedelem jövőjét, sikerességi arányuk apály és hullámvölgy volt. Míg számos digitális első kiskereskedő gyorsan elindította a chatbotokat, néhányan már igen elhagyta a koncepciót a közelmúltban azt tapasztalták, hogy nem feleltek meg a felhasználók által elvárt személyre szabott interakciónak és segítségnyújtásnak - beleértve az Everlane -t és a Spring -t. Trunk Club, előfizetési stílusszolgáltatás, tavaly írt egy cikket arról, hogyan prototípusozott egy stílusos/bevásárló botot, majd úgy döntött, letörli. Úgy tűnik, a szakértők egyetértenek abban, hogy valóban hozzáadott értéket és hasznosságot kell nyújtaniuk ahhoz, hogy az emberek választhassanak, és talán a fent említett stílusszolgáltatások némelyike ​​igen.

A mai virtuális stylistok közül nem mindenki bot. Néhányan valódi emberekkel kötik össze a felhasználókat.

A Nordstrom korai alkalmazója volt ennek a térnek, 2015 -ben elindította a TextStyle -t, amelyen keresztül a felhasználók cseveghetnek és vásároljon értékesítési munkatársaktól vagy "személyes stylistoktól" a Next nevű üzenetküldő platformon keresztül, amely úgy tűnik, nem vette meg ki. Legutóbbi kísérlete ezen az arénán, amely a kiskereskedő új kísérlete mellett indult Nordstrom Helyi készletmentes koncepció, Style Boards. Lehetővé teszi az értékesítők számára, hogy Pinterest-szerű táblákat hozzanak létre és küldjenek az ügyfeleknek személyre szabott divatjavaslatokkal, esetleg egy különleges eseményre vagy kirándulásra. Az ügyfelek közvetlenül az alkalmazáson keresztül beszélgethetnek és vásárolhatnak elemeket.

De ezeknek a szolgáltatásoknak a következő generációja egyáltalán nem igényel gépelést. Idén az Amazon piacra dobta az Echo Look nevű, Alexa-kompatibilis eszközt, amely kamerával is rendelkezik. Van egy Style Check nevű funkciója (vagy "készsége", ahogy az Amazon nevezi őket), amit szóban kérhet az időjárás-alapú öltözködési javaslatokért. És csak ezen a héten, a szociális kereskedelmi platform Poshmark bejelentette (a 87,5 millió dolláros finanszírozási fordulója mellett) saját Amazon Alexa készségének elindítását: a Stylist Match mesterséges intelligenciát használ a vásárlók és néhány Poshmark millió eladói stylistja, akik amikor megkérdezik őket ("Alexa, kérje meg Poshmarkot, hogy stílusoljanak meg engem" különféle alkalmakra, a "Date Night" -tól a "Casual Weekend" -ig. Adatok felhasználásával kifejezetten a vásárlókat párosítja az eladókkal, amelyek tükrözik a stílusukat preferenciák.

"Nem hiszem, hogy létezik valódi alternatíva az általunk létrehozottakhoz, kivéve, ha több ezer dollárban vásárol egy Neiman -nél [Marcus] vagy olyan helyeken, ahol megengedhetik maguknak, hogy fizikai stylistot alkalmazzanak " - mondja Manish Chandra, a Poshmark alapítója és vezérigazgatója. "Egyébként minden más személyre szabott, de nem személyes." Mindkét készség mesterséges intelligencia és valódi, emberi stylistok kombinációját használja. (Bár érdemes rámutatni, hogy a startup világban a "stylist" kifejezést kissé lazábban határozzák meg, mint a divatvilágban.) 

Rachel Arthur, a divat és a technológia kereszteződésével foglalkozó újságíró és tanácsadó úgy érzi, hogy ez a kombináció lesz a legsikeresebb. „Ezen a ponton ez az édes pont - a lehető legszélesebb körben kínál valamit a gépi tanulás integrálásával, majd javítja ezt az élményt azáltal, hogy biztosítja, hogy a másik végén egy igazi személy adja meg az utolsó darabot. " mondja.

Mindkét félnek vannak előnyei. Botokkal ez a skálázhatóság. Mivel a kiskereskedő vagy a stílusszolgáltatás több ügyfelet és felhasználót vonz, képes kielégíteni az igényeiket anélkül, hogy több embert kellene felvennie. "A robotok lehetőséget adnak arra, hogy a szakértői tudást és szolgáltatást nagymértékben skálázhatóvá és elérhetővé tegyék a szélesebb közönség számára pénzügyi és infrastrukturális korlátok " - mondja Sartan, megjegyezve:" Természetesen a különböző üzleti igények és modellek különböző megközelítéseket igényelnek, és úgy gondoljuk, hogy vannak szoba a chatbot térben az emberi-emberi interakcióhoz, akár a személyre szabottabb concierge-szolgáltatásért, vagy egy adott probléma megoldásához valós idő."

Chandra úgy érzi, hogy az emberek valódi emberekkel szeretnének tapasztalatokat szerezni. "Ahol a mesterséges intelligenciát és a mély tanulást használjuk, az egyezik, de a tényleges formázást továbbra is emberek végzik, és azt hiszem, ezt akarják az emberek" - mondja. "Ezeknek a sok más technológiának a célja bizonyos módon, hogy megszüntesse az embereket, hogy ne legyen az emberek dolga, de szerintem ez most egy kicsit disztópikusnak tűnik."

Mindkettő, ha sikerrel jár, elősegíti a személyes kapcsolatokat és a vevői lojalitást, ezért ez bizonyosan csak a kezdete a márkáknak, amelyek Jonathan Shriftman - igazgatója A Snaps, a Mode.ai-hoz hasonló startup, amely robotokat fejleszt olyan vállalatok számára, mint a Nike, a Coach és a Macy's-"társalgási stratégiának" nevezi, akár szöveges üzenetekkel, akár hanggal asszisztensek; emberek vagy robotok.

"Az Alexa és a Google Assistant elterjedésével sok hardverünkkel is beszélni fogunk. Sok márkához megyünk, és azt mondjuk: „Srácok, van Instagram -stratégiátok; van egy Facebook stratégiád; van Youtube -stratégiátok, de mi a társalgási stratégiátok? Mert ez a következő nagy dolog, ami történik, és ott kell lenned, ahol az ügyfeleid vannak ” - mondja.

Chandra látja a Stylist Match jövőbeli iterációit, ahol részletesebb kérdéseket tehet fel, és teljes stílust hajthat végre beszélgetés munka közben, akár az Echo jövőbeli mobil verzióján keresztül, vagy mondjuk egy Tesla-val, amely saját hangvezérléssel rendelkezik helyettes. Ouk rámutat arra, hogy a következő Oculus virtuális valóságos fejhallgató sokkal megfizethetőbb lesz, és valószínűleg sokkal több márkát fog inspirálni vásárlási és stílusfelületek fejlesztésére a VR számára.

De ne előzzük meg magunkat. Kivéve néhány korai alkalmazót, például az itt említetteket és másokat, mint például Burberry és Tommy Hilfiger, a divat híresen vonakodik az új technológia elfogadásától. "Kevés olyan kiskereskedő van, aki valóban újító... akik hajlandóak kipróbálni ezeket a technológiákat a görbe előtt, és valóban újítani és nyomni a rendszer, de a divatban és a kiskereskedőkben is sokan, de többen követők ” - mondja Ouk, aki szintén dolgozott Google. "Látni fogják, hogy az újítók tettek valamit, és sokszor megvárják az eredményeket, hogy lássák, mi történik, és győződjenek meg arról, hogy pozitív eredmények, mielőtt bármilyen változtatást hajtanak végre."

Mindezek ellenére, tekintettel a kőből készült kiskereskedelem szörnyű helyzetére a fejlődő vásárlási szokások miatt, a márkák abnormálisan proaktívak az értékesítés ösztönzésének új módjainak azonosításában. Ouk szerint: "Azt hiszem, az ilyen erők arra kényszerítik őket, hogy esetleg újítsanak, még akkor is, ha ez nem része a DNS -üknek."

Először a divatipar legfrissebb híreit szeretné? Iratkozzon fel napi hírlevelünkre.