कैसे ब्रांड और स्टार्टअप आपको कपड़े पहनने में मदद करने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं

यदि आप इस लेख को पढ़ रहे हैं, तो संभावना है कि आप इस तथ्य से अच्छी तरह वाकिफ हैं कि बहुत सी चीजें भौतिक दुनिया से डिजिटल दुनिया की ओर बढ़ रही हैं - संपादकीय सामग्री से लेकर खुदरा तक। लेकिन कभी-कभी, वे ऑनलाइन अनुभव अभी भी वांछित होने के लिए कुछ छोड़ देते हैं; एक प्रवृत्ति जो हमने पिछले कुछ वर्षों में देखी है, वह यह है कि खुदरा विक्रेता नकल करने के प्रयास में प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रहे हैं ग्राहक सेवा और वैयक्तिकरण का स्तर जो आपको वास्तव में एक अच्छे, चौकस विक्रेता IRL से मिल सकता है।

जबकि ऑनलाइन खरीदारी को सुविधाजनक माना जाता है, यह अक्सर भारी हो सकता है। कई ऑनलाइन खुदरा विक्रेता दसियों या सैकड़ों हजारों ब्रांडों और SKU का दावा करते हैं, और यदि आप नहीं जानते हैं बिल्कुल सही आप क्या खोज रहे हैं, और यह आपके लिए कैसे उपयुक्त होगा, अनुभव बहुत निराशाजनक हो सकता है। इसे कम करने के लिए, ऐसा करने के लिए संसाधनों वाले खुदरा विक्रेता डेटा संग्रह का उपयोग करने के लिए काम कर रहे हैं और कुछ मामलों में, एआई अधिक व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव बनाने के लिए - यानी, आपको ऐसे उत्पाद दिखा रहा है जो आपको लगता है कि आप पहले जो खरीदा है उसके आधार पर पसंद करेंगे, जैसे Spotify डिस्कवर वीकली के फैशन के संस्करण या ऐप्पल म्यूजिक के फॉर यू टैब की तरह।

लेकिन कुछ इसे एक कदम आगे ले जा रहे हैं, जो दो फैशन-तकनीक घटनाओं के अगले स्तर के अभिसरण का एक प्रकार है जो हमने क्रमशः 2014 और 2015 में लिखा था, (प्रौद्योगिकी तेजी से आगे बढ़ती है!): व्यक्तिगत स्टाइल स्टार्टअप तथा खुदरा विक्रेताओं द्वारा ग्राहक सेवा के लिए मोबाइल संदेश सेवा का उपयोग. जबकि हम में से कई लोग अपनी व्यक्तिगत शैली में आत्मविश्वास महसूस करते हैं, दूसरों को सुबह में कपड़े पहनना एक कठिन काम लगता है (और हम सभी के पास वे दिन होते हैं, है ना?) आज, खुदरा विक्रेता और तकनीकी कंपनियां चैट प्लेटफॉर्म के माध्यम से आपको स्टाइल करके इसमें मदद करना चाहती हैं - और वे सभी आपको कपड़े बेचने की कोशिश भी नहीं कर रही हैं।

इनमें से कई "वर्चुअल स्टाइलिस्ट" वास्तव में चैटबॉट हैं - कुछ खुदरा ब्रांडों ने पिछले कुछ वर्षों में मिश्रित परिणामों के लिए प्रयोग किया है। ये मुख्य रूप से फेसबुक मैसेंजर पर रहते हैं, इसके 1.3 बिलियन से अधिक उपयोगकर्ता हैं और यह डेवलपर्स को अपने स्वयं के इंटरफेस बनाने के लिए उपकरण प्रदान करता है।

सितंबर में, लेवी ने Mode.ai के साथ भागीदारी की - एक सिलिकॉन वैली-आधारित स्टार्टअप जो चैटबॉट बनाता है खुदरा विक्रेताओं - लेवी के वर्चुअल स्टाइलिस्ट पर, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को सही-फिटिंग जोड़ी खोजने में मदद करना है जींस। यह मैसेंजर और लेवी की वेबसाइट दोनों पर रहता है, और फिट होने, उठने, खिंचाव की मात्रा और धोने की बात आने पर आपसे आपकी प्राथमिकताएं पूछेगा; यह आपसे यह भी पूछता है कि लेवी में अपना आकार निर्धारित करने और सही जोड़ी का सुझाव देने के लिए आप किसी अन्य ब्रांड (जैसे, मैडवेल) में किस आकार के हैं। "यह पता लगाने के लिए कि वेबसाइट के माध्यम से कैसे नेविगेट करना शुरू में कई ग्राहकों के लिए मुश्किल है, और [वह] इस तथ्य का उल्लेख नहीं करना है कि आप नहीं कर सकते आसानी से कह सकते हैं, स्वाभाविक रूप से, जींस के लिए आपकी प्राथमिकताएं," Mode.ai बिजनेस डेवलपमेंट के एसवीपी करेन ओक ने उस समस्या के बारे में बताया, जिस पर उन पर आरोप लगाया गया था हल करना। "उन्हें उस अनुभव को संबोधित करना बहुत मुश्किल लगा [एक इन-स्टोर सहयोगी] जो उन्हें प्रदान करेगा ग्राहक।" डेनिम खोजने की अनूठी चुनौतियों को देखते हुए, वे मदद करने के लिए एक प्राकृतिक, संवादी तरीका चाहते थे खरीदार

Mode.ai अपनी स्वयं की Messenger बॉट-स्टाइलिंग सेवा भी संचालित करता है, जो यह निर्धारित करने के लिए प्रश्न पूछती है कि आप क्या खोज रहे हैं और फिर आपको उन आइटमों पर निर्देशित करना जो आपको लगता है कि आप पसंद करेंगे, अपनी प्रतिक्रिया का उपयोग करके आप जैसे अधिक वैयक्तिकृत विकल्प ढूंढ सकते हैं जाओ।

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एक समान और, फेसबुक के अनुसार, बहुत लोकप्रिय चैटबॉट एपिटॉम है, एक व्यक्तिगत स्टाइलिंग सेवा जो बंधी नहीं है किसी भी अन्य ब्रांड के लिए जो उपयोगकर्ताओं को अपनी खुद की अलमारी की खरीदारी करने के लिए प्रोत्साहित करता है और फिर उन्हें एक बिंदु पर ले जाता है बिक्री। यह उन्हें उनकी पसंद के आधार पर पहले से ही उनके पास मौजूद कपड़ों के साथ-साथ मौसम जैसे तत्वों और उस दिन उन्हें क्या करना है, का उपयोग करके स्टाइल करने में मदद करता है। सर्वेक्षणों के माध्यम से, संस्थापक अनास्तासिया सार्टन ने कुछ अंतर्दृष्टि एकत्र की है कि व्यक्तिगत स्टाइलिंग बॉट वास्तव में कितने उपयोगी हो सकते हैं।

"हमने सीखा है कि लोग जागने पर उनके लिए पहले से ही एक पोशाक चुनने की सादगी चाहते हैं। सच्चे फैशनपरस्तों को छोड़कर, हम में से अधिकांश भ्रमित हैं और हमारे पास उपलब्ध भारी फैशन विकल्प से निराश हैं," उसने मुझे ईमेल पर बताया। "हमारे चौंसठ प्रतिशत उपयोगकर्ता वही पहनते हैं जो हम उन्हें सुझाते हैं कि सप्ताह में दो बार, 20 प्रतिशत सप्ताह में तीन से पांच बार, और वे सभी हमें बताते हैं कि हम उनकी सुबह को आसान और कम तनावपूर्ण बनाते हैं।" उसने उपयोगकर्ताओं को परेशान न करने पर भी ध्यान केंद्रित किया सूचनाएं। "हमारे अस्सी प्रतिशत उपयोगकर्ता बॉट प्रारूप को पसंद करते हैं; वे नियमित रूप से हमसे सूचनाएं प्राप्त करने में प्रसन्न होते हैं क्योंकि हम उन्हें व्यावहारिक, लागू सलाह देते हैं," वह कहती हैं। "वैयक्तिकरण और प्रत्यक्ष मूल्य के बिना, बॉट अवांछित ईमेल की तरह ही कष्टप्रद और स्पैमी बन जाते हैं। यह दीर्घकालिक रणनीति नहीं है और यह चैटबॉट उद्योग को आगे नहीं बढ़ाती है।"

जबकि लगता है कि एप्टीटॉम अपने 500,000 उपयोगकर्ताओं को शामिल करने में काफी हद तक सफल रहा है, यह बॉट के साथ एक आम समस्या है services निराशाजनक है, ठीक है, इस तथ्य से कि यह हमेशा मानव के साथ चैट करने का मन नहीं करता है। "जबकि हम आपको अपने एजेंडे और मौसम के लिए एक पोशाक के साथ एक पोशाक भेजने में लगातार अधिक सटीक होते जा रहे हैं और वह आप चाहेंगे, हम अभी भी 'मोज़े वाली सैंडल पहनने के बारे में क्या सोचते हैं?' जैसे प्रश्नों का उत्तर नहीं दे सकते हैं? और यह कुछ को निराश करता है उपयोगकर्ता।"

वर्ष 2020 तक, 80 प्रतिशत से अधिक खुदरा विक्रेता भविष्यवाणी की जाती है कुछ क्षमता में चैटबॉट का उपयोग करने के लिए, और हालांकि कई लोग मानते हैं कि चैटबॉट खुदरा के भविष्य का प्रतिनिधित्व करते हैं, उनकी सफलता दर में एक उतार और प्रवाह रहा है। जबकि कई डिजिटल-फर्स्ट रिटेलर्स ने जल्दी ही चैटबॉट लॉन्च कर दिए थे, कुछ के पास अवधारणा को छोड़ दिया हाल ही में, यह पाया गया कि वे व्यक्तिगत बातचीत के स्तर और उपयोगकर्ताओं की अपेक्षित सहायता के स्तर को पूरा नहीं करते हैं - जिसमें एवरलेन और स्प्रिंग शामिल हैं। ट्रंक क्लब, एक सदस्यता स्टाइलिंग सेवा, पिछले साल एक लेख पोस्ट किया इस बारे में कि कैसे इसने एक स्टाइलिंग/शॉपिंग बॉट का प्रोटोटाइप बनाया और फिर इसे स्क्रैप करने का निर्णय लिया। विशेषज्ञों के बीच आम सहमति यह प्रतीत होती है कि लोगों को चुनने के लिए उन्हें वास्तव में मूल्य और उपयोगिता जोड़ने की आवश्यकता है, और शायद, उपर्युक्त स्टाइलिंग सेवाओं में से कुछ करते हैं।

हालाँकि, आज के सभी वर्चुअल स्टाइलिस्ट बॉट नहीं हैं। कुछ उपयोगकर्ताओं को वास्तविक मनुष्यों से जोड़ते हैं।

नॉर्डस्ट्रॉम ने 2015 में टेक्स्ट स्टाइल को लॉन्च करते हुए इस स्पेस में शुरुआती अपनाने वाला रहा है, जिसके माध्यम से उपयोगकर्ता चैट कर सकते हैं और नेक्स्ट नामक मैसेजिंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से बिक्री सहयोगियों या "व्यक्तिगत स्टाइलिस्टों" से खरीदारी करें, जो ऐसा नहीं लगता है बंद। इस क्षेत्र में इसका नवीनतम प्रयोग, जो रिटेलर के नए. के साथ लॉन्च हुआ नॉर्डस्ट्रॉम स्थानीय इन्वेंट्री-मुक्त अवधारणा, स्टाइल बोर्ड है। यह सेल्सपर्सन को व्यक्तिगत फैशन अनुशंसाओं के साथ Pinterest जैसे बोर्ड बनाने और भेजने की अनुमति देता है, शायद किसी विशेष कार्यक्रम या यात्रा के लिए। ग्राहक सीधे ऐप के जरिए बातचीत कर सकते हैं और आइटम खरीद सकते हैं।

लेकिन इन सेवाओं की अगली पीढ़ी को किसी भी टाइपिंग की आवश्यकता नहीं हो सकती है। इस साल, अमेज़ॅन ने एलेक्सा-सक्षम डिवाइस इको लुक लॉन्च किया, जिसमें एक कैमरा भी है। इसमें स्टाइल चेक नामक एक विशेषता (या "कौशल," जैसा कि अमेज़ॅन उन्हें कहता है) है, जिसे आप मौखिक रूप से मौसम-आधारित पोशाक सुझावों के लिए पूछ सकते हैं। और इसी हफ्ते, सोशल कॉमर्स प्लेटफॉर्म पॉशमार्क अपने स्वयं के अमेज़ॅन एलेक्सा कौशल के लॉन्च (इसके $ 87.5 मिलियन के फंडिंग राउंड के साथ) की घोषणा की: स्टाइलिस्ट मैच दुकानदारों को कुछ के साथ जोड़ने के लिए एआई का उपयोग करता है पॉशमार्क के लाखों विक्रेता स्टाइलिस्ट, जो पूछे जाने पर ("एलेक्सा, पॉशमार्क से मुझे स्टाइल करने के लिए कहते हैं।"), अपनी इन्वेंट्री से कस्टमाइज्ड, शॉपिंग योग्य लुक तैयार करते हैं। "डेट नाइट" से "कैज़ुअल वीकेंड" तक कई अवसरों के लिए। यह विशेष रूप से खरीदारों को विक्रेताओं के साथ जोड़ने के लिए डेटा का उपयोग करता है जो उनकी शैली को दर्शाता है पसंद।

"मुझे नहीं लगता कि हम जो बना रहे हैं उसका कोई सच्चा विकल्प है, सिवाय इसके कि आप एक नीमन में हजारों डॉलर में खरीदारी कर रहे हैं [मार्कस] या वे स्थान जहां वे एक भौतिक स्टाइलिस्ट को लागू करने का खर्च उठा सकते हैं," पॉशमार्क के संस्थापक और सीईओ मनीष चंद्रा ने मुझे फोन पर बताया। "अन्यथा, बाकी सब कुछ है, मैं इसे व्यक्तिगत कहूंगा, लेकिन व्यक्तिगत नहीं।" ये दोनों कौशल एआई और वास्तविक, मानव स्टाइलिस्टों के संयोजन का उपयोग करते हैं। (हालांकि, यह इंगित करने योग्य है कि स्टार्टअप की दुनिया में, "स्टाइलिस्ट" शब्द को फैशन की दुनिया की तुलना में थोड़ा अधिक परिभाषित किया गया है।) 

फैशन और प्रौद्योगिकी के प्रतिच्छेदन पर केंद्रित पत्रकार और सलाहकार रेचल आर्थर को लगता है कि यह संयोजन सबसे सफल होगा। "इस समय, यह सबसे प्यारी जगह है - मशीन लर्निंग को एकीकृत करके जितना संभव हो उतना व्यापक कुछ पेश करना और फिर उस अनुभव को बढ़ाने के लिए यह सुनिश्चित करना कि दूसरे छोर पर एक वास्तविक व्यक्ति है जो वास्तव में इसका अंतिम टुकड़ा दे रहा है," वह कहते हैं।

दोनों पक्षों के लिए लाभ हैं। बॉट्स के साथ, यह स्केलेबिलिटी है। एक रिटेलर या स्टाइलिंग सेवा के रूप में अधिक ग्राहक और उपयोगकर्ता आते हैं, यह अधिक लोगों को काम पर रखे बिना उनकी मांगों को पूरा कर सकता है। "बॉट्स विशेषज्ञ ज्ञान और सेवा को अत्यधिक स्केलेबल और वित्तीय और बिना अधिक व्यापक दर्शकों के लिए सुलभ बनाने का अवसर प्रदान करते हैं। बुनियादी ढांचे की कमी," सार्टन कहते हैं, "बेशक, विभिन्न व्यावसायिक जरूरतों और मॉडलों के लिए अलग-अलग दृष्टिकोणों की आवश्यकता होती है और हम मानते हैं कि वहाँ है मानव-मानव संपर्क के लिए चैटबॉट स्पेस में कमरा, या तो सेवा के और भी अधिक व्यक्तिगत कंसीयज स्तर के लिए, या किसी विशिष्ट मुद्दे को हल करने के लिए रियल टाइम।"

चंद्रा को लगता है कि लोग वास्तविक लोगों के साथ एक अनुभव चाहते हैं। "जहां हम एआई का उपयोग कर रहे हैं और गहरी सीख मैच में है, लेकिन वास्तविक स्टाइल अभी भी लोगों द्वारा किया जाता है और मुझे लगता है कि लोग यही चाहते हैं," वे कहते हैं। "इनमें से बहुत सी अन्य प्रौद्योगिकियां, कुछ मायनों में, लोगों को खत्म करने के लिए हैं ताकि आपके पास लोगों की बात न हो, लेकिन मुझे लगता है कि यह अभी मेरे लिए थोड़ा डायस्टोपियन लगता है।"

दोनों, यदि सफलतापूर्वक किया जाता है, तो व्यक्तिगत संबंधों और ग्राहकों की वफादारी को आगे बढ़ाते हैं, यही वजह है कि यह निश्चित रूप से ब्रांडों की शुरुआत है जो जोनाथन श्रीफ्टमैन - निदेशक के रूप में विकसित कर रहे हैं Snaps, Mode.ai के समान एक स्टार्टअप जो नाइके, कोच और मैसीज जैसी कंपनियों के लिए बॉट विकसित करता है - एक "संवादात्मक रणनीति" कहता है, चाहे वह टेक्स्टिंग के माध्यम से हो या वॉयस-सक्षम सहायक; मनुष्य या बॉट।

"एलेक्सा और Google सहायक के प्रसार के साथ, हम अपने बहुत से हार्डवेयर से भी बात करने जा रहे हैं। हम बहुत सारे ब्रांड में जा रहे हैं और कह रहे हैं, 'आप लोगों के पास एक Instagram रणनीति है; आप लोगों के पास एक फेसबुक रणनीति है; आप लोगों के पास एक Youtube रणनीति है, लेकिन आपकी बातचीत की रणनीति क्या है? क्योंकि यह अगली बड़ी बात है जो हो रही है, और आपको अपने ग्राहकों के स्थान पर रहने की आवश्यकता है, '' वे कहते हैं।

चंद्रा स्टाइलिस्ट मैच के भविष्य के पुनरावृत्तियों को देखता है जहां आप अधिक विस्तृत प्रश्न पूछ सकते हैं और एक पूर्ण स्टाइल निष्पादित कर सकते हैं काम पर जाते समय बातचीत, या तो इको के भविष्य के मोबाइल संस्करण के माध्यम से या कहें, टेस्ला अपनी आवाज-सक्षम के साथ सहायक। Ouk बताता है कि अगला Oculus वर्चुअल रियलिटी हेडसेट बहुत अधिक किफायती होगा और वीआर के लिए खरीदारी और स्टाइलिंग इंटरफेस विकसित करने के लिए कई और ब्रांडों को प्रेरित करेगा।

लेकिन चलो खुद से आगे नहीं बढ़ते। कुछ शुरुआती अपनाने वालों जैसे कि यहां उल्लेखित लोगों और बरबेरी और टॉमी हिलफिगर जैसे अन्य लोगों के अपवाद के साथ, फैशन नई तकनीक को अपनाने के लिए प्रसिद्ध रूप से अनिच्छुक है। "कुछ खुदरा विक्रेता हैं जो वास्तव में सच्चे नवप्रवर्तक हैं... जो वक्र से पहले इन तकनीकों का परीक्षण करने के इच्छुक हैं और वास्तव में नवाचार करते हैं और आगे बढ़ते हैं सिस्टम, लेकिन कई, फैशन और रिटेलर में कई और अनुयायी हैं," ओक कहते हैं, जिन्होंने यहां भी काम किया है गूगल। "वे देखेंगे कि नवप्रवर्तनकर्ताओं ने कुछ किया है और कई बार परिणाम देखने के लिए प्रतीक्षा करते हैं कि क्या हो रहा है और सुनिश्चित करें कि वे कोई भी बदलाव करने से पहले सकारात्मक परिणाम हैं।"

उस ने कहा, खरीदारी की बढ़ती आदतों के कारण अभी ईंट-और-मोर्टार खुदरा की गंभीर स्थिति को देखते हुए, ब्रांड बिक्री बढ़ाने के नए तरीकों की पहचान करने के बारे में असामान्य रूप से सक्रिय हैं। ओक कहते हैं: "मुझे लगता है कि इस प्रकार की ताकतें उन्हें शायद नया करने के लिए प्रेरित कर रही हैं, भले ही यह उनके डीएनए का हिस्सा न हो।"

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