La semana pasada se supo que las noticias eBay había adquirido PhiSix, una startup que desarrolla tecnología de ajuste para la ropa, en un esfuerzo por brindar a los compradores otra forma de discernir cómo se verá un artículo cuando compren en línea.
Teniendo en cuenta el estiramiento, la tela y el brillo de un material, PhiSix genera simulaciones de ropa en la forma humana, Incluyendo una representación 3D realista que muestra arrugas y un mapa de calor marcado donde los diferentes tamaños encajarán más cómodamente el cuerpo.
Para los minoristas, los beneficios potenciales de agregar tecnología de ajuste a su plataforma de comercio electrónico son claros. Podría ayudar a los consumidores a comprar con más confianza, aunque eso difícilmente ha impedido que el comercio electrónico alcance la escala en la que se encuentra hoy, y podría frenar las pérdidas monetarias derivadas de las devoluciones. Las devoluciones gratuitas son esperadas de muchas maneras y son cada vez más necesarias para que los minoristas sigan siendo competitivos. Por lo tanto, lograr que los clientes compren menos tamaños y lo logren en el primer intento es un gran motivador.
Pero como señala Rob Veres, director de innovación minorista de eBay, ninguna tecnología es una solución milagrosa en este momento. Las nuevas empresas de tecnología en forma abordan la cuestión del tamaño de diferentes maneras. Tendedero, que trabaja con más de 30 minoristas, incluidos Frank & Oak y Nicole Miller, recopila datos sobre las discrepancias de tamaño entre las marcas para recomendar a los usuarios qué tamaño comprar.
Como Tendedero, la startup Verdadero ajuste evita las simulaciones a favor de ofrecer recomendaciones de tamaño impulsadas por algoritmos de aprendizaje automático. El escaneo corporal es otro enfoque del tamaño: con una foto tomada desde el frente y el costado del cuerpo de una persona, puede generar cientos de puntos de datos sobre el tamaño de una persona.
True Fit salió al mercado a finales de 2011 y se lanzó con Macy's y Nordstrom. En este punto, la startup trabaja con 15 minoristas, que la cofundadora Jessica Murphy estima que se duplicará para fin de año. True Fit también incorpora las preferencias de ropa de los compradores en su sistema, mirando su historial de compras para averiguar qué se ajustan a lo que más les gusta y luego aumentan esos datos con el historial de devoluciones y cualquier información que el usuario ingrese manualmente durante inducción.
"[La preferencia] es una gran parte de hacerlo bien. Dos clientes pueden tener las mismas medidas ", dice. "A uno le gusta [la ropa] ajustada, a otro le gusta suelta".
Las recomendaciones de ajuste individualizadas son particularmente útiles en comparación con las revisiones generadas por los usuarios, argumenta el fundador de Clothes Horse, Vik Venkatraman. Los compradores han aprendido a ser escépticos con esas reseñas, ya que podrían provenir de personas con tipos de cuerpo completamente diferentes.
"Creo que todos los grandes actores que no tienen un producto... vamos a tener que recoger uno ", dice Venkatraman.
Tal como está, la tecnología como la empleada por Clothes Horse y True Fit puede ser la más fácil de digerir para los usuarios. Las simulaciones son buenas, pero como señala Andrea Marron, directora de comercio electrónico y venta minorista de Nicole Miller, muchas aún le dan a la ropa un aspecto de goma. Cuando la moda se trata tanto de comprar un sueño, las representaciones en 3D no son exactamente inspiradoras. Un widget que le dice a los usuarios que compren un tamaño hacia arriba o hacia abajo interfiere menos en esa experiencia.
Una empresa que puede haber dado en el clavo es Alquile la pasarela. El sitio de alquiler de vestidos ofrece reseñas generadas por los usuarios con cada look, que incluyen el tamaño del crítico y una foto de ella usando la prenda. Si el comprador ya tiene un perfil en el sitio, Rent the Runway flota entre los mejores revisores que tienen un tipo de cuerpo similar.
Es una estrategia eficaz, pero no es para todos. Marron dice que su equipo consideró un enfoque similar en Nicole Miller, pero finalmente fue rechazado a favor de las fotos de modelos tradicionales para mantener las cosas "aspiracionales".
En cambio, Nicole Miller usa Clothes Horse y ha visto una reducción del 15 por ciento en su tasa de devolución desde que incorporó el servicio hace dos años. Aunque muchas empresas emergentes de tecnología en forma también afirman tener mejores tasas de conversión, Marron dice que no ha visto un cambio significativo en ese frente.
Para PhiSix, la pregunta ahora es cómo presentar la tecnología a los consumidores de una manera que sea fácilmente comprensible, dice el fundador Jonathan Su. Es posible que las personas no puedan digerir un mapa de calor, dice, por lo que la clave será entregar esa información de una manera procesable. La integración de eBay / PhiSix se lanzará en los próximos meses y, dados los recursos de eBay, estaremos interesados en ver qué resultan. Está claro que ven PhiSix como una inversión a largo plazo.
Como dice Veres: "No vamos a publicar algo para decir que lo hicimos".