Η μελέτη αποκαλύπτει τι είδους φωτογραφίες οδηγούν τις πωλήσεις στο Instagram

Κατηγορία Ίνσταγκραμ Νέα Tech Olapic | September 18, 2021 15:09

instagram viewer

Τα εμπορικά σήματα και οι έμποροι προσπαθούν εδώ και καιρό να καταλάβουν πώς να χρησιμοποιήσετε το Instagramνα κάνω μοιράζονται περισσότερο αισθητικά ευχάριστες εικόνες, όπως η αύξηση της κίνησης στο διαδίκτυο ή οι πωλήσεις - και τα δύο απαιτητικά πράγματα που πρέπει να επιτευχθούν όταν είναι αδύνατο να προσθέσετε συνδέσμους με δυνατότητα κλικ σε ένα Instagram λεζάντα.

Μια νέα μελέτη προσφέρει τα πρώτα πραγματικά δεδομένα για ένα Η ικανότητα του Instagram να αυξάνει τις πωλήσεις και, ίσως πιο σημαντικό, τα στοιχεία φωτογραφίας που ενισχύουν τις μετατροπές πωλήσεων. Το Πανεπιστήμιο του Ουισκόνσιν πλησίασε Olapic, μια πλατφόρμα που επιτρέπει στους λιανοπωλητές να φιλοξενούν μια επιμελημένη ροή εικόνων Instagram στους ιστότοπούς τους, για να συνεργαστούν στη μελέτη. (Ο Όλαπιτς προσπαθεί πείσει τους λιανοπωλητές να χρησιμοποιήσει την υπηρεσία του στις σελίδες των προϊόντων του για να βελτιώσει τις μετατροπές - μερικοί λιανοπωλητές ας πούμε ότι έχει - γι 'αυτό ο Όλαπιτς έδωσε στο Πανεπιστήμιο του Ουισκόνσιν πρόσβαση σε όλα τα δεδομένα του.)

Η μελέτη εντόπισε πέντε στοιχεία που αυξάνουν τη δύναμη μιας φωτογραφίας Instagram να εμπνέει μια τελική αγορά. Είναι, χωρίς ιδιαίτερη σειρά:

• Υψηλά επίπεδα κίτρινου ή μπλε.

• Μεγαλύτεροι υπότιτλοι.

• Χωρίς ερωτηματικά ή επιφωνήματα.

• Χωρίς φίλτρα.

• Από σπάνιες αφίσες με υψηλό αριθμό οπαδών.

Με την πρώτη ματιά, ήμουν λίγο καχύποπτος και μπερδεμένος, όπως ίσως είστε τώρα. Όπως ανέφερα, δεν μπορείτε να βάλετε συνδέσμους σε λεζάντες Instagram, επομένως δεν υπάρχει τρόπος να μετρήσετε την επισκεψιμότητα και τις μετατροπές πωλήσεων από το Instagram χρησιμοποιώντας τα υπάρχοντα εργαλεία ανάλυσης ιστού. Πώς θα μπορούσε κάποιος να το παρακολουθήσει;

Ο Purush Papatla, καθηγητής μάρκετινγκ στο Πανεπιστήμιο του Ουισκόνσιν, λέει ότι ο ίδιος και η ερευνητική του ομάδα μελέτησαν άτομα που έβλεπαν φωτογραφίες Instagram που δημιουργήθηκαν από χρήστες που φιλοξενούνται σε μια μάρκα σελίδα (μέσω του Olapic) και, στη συνέχεια, παρακολούθησε αν το συγκεκριμένο άτομο αγόρασε τελικά κάτι από τη συγκεκριμένη μάρκα, ελέγχοντας αν το αντικείμενο που αγοράστηκε ήταν σε εικόνα που είχε προηγουμένως προβολή. Τα στοιχεία που αναφέρονται παραπάνω εμφανίζονταν συχνά σε φωτογραφίες που ενέπνευσαν τελικά μια αγορά σε διάστημα έξι μηνών.

Τι σημαίνει αυτό για τις μάρκες; Είναι ενδιαφέρον ότι ο Papatla και ο συνιδρυτής της Olapic Pau Sabria διαπίστωσαν ότι τα στοιχεία που τείνουν να προκαλέσουν δέσμευση (likes, σχόλια) δεν ήταν τα ίδια στοιχεία που προκάλεσαν μετατροπές πωλήσεων. Επιπλέον, τα ευρήματά τους δεν ευθυγραμμίστηκαν με τα υπάρχοντα δεδομένα για το πώς τα χρώματα υποτίθεται ότι επηρεάζουν τους ανθρώπους. Έχει γίνει "πολλή έρευνα σχετικά με την επίδραση του χρώματος στους ανθρώπους", εξήγησε ο Παπατλά: Για παράδειγμα, αυτό το κόκκινο ενθουσιάζει περισσότερο τους ανθρώπους. Ωστόσο, η μελέτη Olapic έδειξε ότι το κόκκινο δεν είχε καμία επίδραση στις πωλήσεις.

Αυτό κάνει τα πράγματα πιο περίπλοκα για τις μάρκες, είπε η Sabria. "Όταν προσπαθείτε να ορίσετε μια οπτική στρατηγική [οι μάρκες] θα πρέπει να προσπαθήσουν να ακολουθήσουν [αφοσίωση και μετατροπή πωλήσεων ξεχωριστά]" και "χρησιμοποιήστε ένα μείγμα κριτηρίων κατά την επιμέλεια φωτογραφιών Instagram."

Η Sabria προβλέπει ότι στο μέλλον, καθώς το ηλεκτρονικό εμπόριο γίνεται όλο και πιο οπτικό, θα δούμε περισσότερες φωτογραφίες που δημιουργούνται από χρήστες στο ηλεκτρονικό εμπόριο και, τελικά, πιο εξατομικευμένες εμπειρίες ηλεκτρονικού εμπορίου.