Die meisten von uns haben die Tatsache akzeptiert, dass Web-Cookies jeden unserer Klicks verfolgen, wenn wir uns auf einer Website anmelden. Auf diese Weise können Websites wie diese erkennen, was die Leute lesen und was sie ignorieren, was alles dazu beiträgt, herauszufinden, was diese Websites als nächstes veröffentlichen.
Das gleiche gilt für E-Commerce-Sites. Wenn Sie auf Saks.com mehrmals auf ein Paar Schuhe klicken, es vielleicht sogar in einen virtuellen Warenkorb legen, werden Ihnen wahrscheinlich Stunden, sogar Tage später, Anzeigen für genau diesen Schuh angezeigt. Ob Sie die Schuhe gekauft haben oder nicht, spielt nur eine kleine Rolle. Cookies ermöglichen es E-Commerce-Sites, das Verbraucherverhalten zu verfolgen, was wiederum besser informiert, wie jede Site aussieht, welche Arten von Produkten sie anbietet und wo sonst im Web Anzeigen gekauft werden.
Einzelhändler möchten dieselben Daten sammeln können, die sie online in ihren stationären Geschäften sammeln. Das war bis vor kurzem nicht möglich. Das Aufkommen von Smartphones bedeutet jedoch, dass Händler immer mehr in der Lage sind, jeden Ihrer Schritte zu verfolgen. Und genau wie es im Web mehrere Analyseplattformen gibt – von Google Analytics bis zu meinem besonderen Favoriten Omniture – gibt es Dutzende von In-Store-Analyseprogrammen, von denen viele in den letzten Jahren mehrere Millionen Dollar an Risikokapitalfinanzierungen erhalten haben Jahre.
Das erste, dem Sie am wahrscheinlichsten begegnen werden, ist iBeacon, das von. entwickelt wurde Apfel. Es funktioniert mit dem Bluetooth Ihres iPhones, um Ihre Bewegungen im Geschäft zu verfolgen. (Im Moment wird es in den Apple Stores verwendet, aber es wird wahrscheinlich irgendwann von anderen Einzelhändlern verwendet werden.) Wenn Sie sich für iBeacon "anmelden" - was bedeutet, einfach zu haben "Ortungsdienste" in Ihren iPhone-Einstellungen aktiviert - jedes Mal, wenn Sie einen Apple Store betreten, kann das Unternehmen verfolgen, wie lange Sie dort sind und wo Sie die Zeit verbringen meiste Zeit. Irgendwann könnte Apple Ihr Telefon anpingen und sagen: „Hey, wir sehen, dass Sie ein neues iPhone bekommen. Gehen Sie zu Etage 2, um eine zu kaufen."
Google testet eine ähnliche Technologie mit Schwerpunkt auf Anzeigen. Erinnern Sie sich an die Schuhwerbung, die wegen Cookies auftaucht? Google möchte Ihre Bewegungen geräteübergreifend verfolgen können. Wenn Sie sowohl auf Ihrem Computer als auch auf Ihrem Telefon bei einem Google-Konto angemeldet sind, kann dieselbe Anzeige an zwei Stellen geschaltet werden. Und wenn Sie am Laden vorbeigehen, kann er Sie möglicherweise mit einem "Hallo! Erinnern Sie sich an die Schuhe, die Sie sich online angesehen haben? Sie sind hier erhältlich. Und im Verkauf."
Während Apple und Google derzeit die meiste Presse für Ortungstechnologie erhalten, gibt es eine Handvoll – wenn nicht sogar Dutzende – von Start-ups, die ihr eigenes spezielles Gebräu von In-Store-Analysen kochen.
Einer ist der in San Francisco ansässige Index, erstellt von den ehemaligen Google-Mitarbeitern Marc Freed-Finnegan und Jonathan Wall. Kennengelernt haben sich die Mitgründer beim Aufbau des mobilen Bezahlsystems Google Wallet. Jetzt nehmen sie das Einkaufserlebnis in Angriff und haben kürzlich in einer Serie-A-Runde unter der Leitung von Google Executive Chairman Eric Schmidt 7 Millionen US-Dollar gesammelt. Im Gegensatz zu vielen seiner Konkurrenten wird Index eine Marke sein, die den Verbrauchern vorgestellt wird. Benutzer können eine App herunterladen, einen Identifikations-Pin erstellen und ihre Kreditkarteninformationen laden. Wenn sie ein teilnehmendes Geschäft betreten, weiß Index wahrscheinlich, ob sie dort schon einmal eingekauft und was sie gekauft haben. Der Benutzer kann über einen neuen Deal benachrichtigt werden; vielleicht auf einem Lieblingsartikel, vielleicht auf einem ganz anderen Produkt, das sie dazu bringt, in einen anderen Bereich des Ladens zu wechseln, den sie noch nie zuvor besucht haben. Die Hoffnung ist, dass der Nutzer dank des Rabatts zufrieden ist und der Händler – zusätzlich zu all den Daten, die er über diese Person sammelt – einen zusätzlichen Verkauf getätigt hat. „Personalisierte Anreize helfen unseren Partnern, gleichzeitig Umsatz und Margen zu steigern“, erklärt Freed-Finnegan.
New Yorker Startup Nomi geht einen anderen Weg. Nach weniger als einem Jahr im Geschäft hat das Unternehmen – das in einer von Accel. geführten Serie-A-Runde zusätzliche 10 Millionen US-Dollar aufgebracht hat Partner im April -- hat bereits mehr als 40 Mitarbeiter, die sich darauf konzentrieren, Offline-Marketing so effektiv wie digital zu machen Marketing. Als Beispiel: Erinnere dich an die Vans Warped Tour? Es geht noch. Lange Zeit gab es für Vans wirklich keine Möglichkeit, die Auswirkungen dieser großen Marketingmaßnahmen auf den Verkauf wirklich zu verstehen – es war alles eine Frage des Bauchgefühls. Aber es muss nicht mehr sein. Vans könnte Nomi einstellen, die die Smartphones der Teilnehmer überwachen und sehen könnte, wer von ihnen nach einem Konzert einen Vans-Store besucht. Nomi kombiniert neumodische Bemühungen wie diese mit eher traditioneller Videoüberwachung in Geschäften. (Viele Unternehmen machen so etwas bereits, aber Nomi sagt, dass es weniger kostet und kombiniert es mit fortschrittlicherer Technologie.) "Wir verkaufen nicht nur eine Funktion", Mitbegründer Wesley Barrow sagt. "Wir bieten ein ganzheitliches Bild davon, was sie tun können." Nomi unterstützt dieses Bild mit einem robusten Client-Services-Element: Jeder Einzelhändler hat jemanden im Team, der ihm hilft, die Daten. Zumindest für jetzt.
Es gibt noch viele, viel mehr dieser Unternehmen, und alle machen die Dinge ein bisschen anders. Palo Alto-basiert Euklid, das insgesamt mehr als 23 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln aufgebracht hat, ist bemerkenswert, weil sein Gründer William Smith aus einer Familie von Einzelhändlern stammt. Sein Großvater war ein Einkaufszentrum-Entwickler, dessen Suche nach mehr harten Daten Smith dazu inspirierte, Euclid zu gründen. Dann gibt es noch Atlanta mit Sitz Funkenflug, die seit mehr als einem Jahrzehnt existiert, aber 2011 nur 2,5 Millionen US-Dollar gesammelt hat. Sparkfly erstellt Coupons im mobilen Web, die Käufer dann im Geschäft einlösen. Noch einer, Quri, hat im Oktober in einer Serie-B-Runde 10,2 Millionen US-Dollar gesammelt, um seine Analysefähigkeiten im Geschäft auszubauen. Der Unterscheidungspunkt von Quri besteht darin, dass es "Secret Shopper" - das Äquivalent eines Nielsen-Haushalts - verwendet, um seine Daten zusammenzustellen.
Und der letzte, den wir erwähnen werden – obwohl es noch viele mehr gibt – ist Viewsy, ein in London ansässiges Unternehmen, das weniger als 20.000 US-Dollar gesammelt hat, aber 2013 den Wettbewerb Decoded Fashion Mailand gewinnen konnte. Liz Bacelar, Gründerin von Decoded Fashion, sagt, dass Viewsy mehr als alles andere für sein benutzerfreundliches Dashboard gewonnen hat. (Schließlich sind diese Plattformen nichts wert, wenn der Händler die gesammelten Daten nicht entziffern kann.)
In-Store Analytics ist offensichtlich eine unglaublich spannende, potenziell lukrative Kategorie. Aber wenn es eine Sache gibt, über die diese Unternehmen wirklich nicht sprechen wollen, dann ist es die Gegenreaktion der Verbraucher, die auftreten könnte, wenn diese Dienste immer häufiger werden. Im Juli führte Nordstrom ein In-Store-Tracking-Programm ein, nachdem sich Kunden beschwert hatten. (Die Einzelhändler hatten ihnen die Höflichkeit erwiesen, in den Geschäften Schilder vom Typ "Wir beobachten dich" zu posten. viele waren nicht glücklich.) Die Vorstellung, dass ein Geschäft Cookies von Ihrem Telefon aufnimmt, genau wie ein Computer Cookies aus Ihrem Suchverlauf aufnimmt, ist nicht schwer zu ertragen. Aber angesichts all der Big Brother Zeug das ist dieses Jahr passiert, es ist für manche Leute immer noch beängstigend.
Bacelar ist der Meinung, dass das verbraucherorientierte Element der Nachverfolgung im Geschäft am besten bei gehobenen Einzelhändlern funktioniert, bei denen viele Kunden bereits Beziehungen zu den Verkäufern haben. Stellen Sie sich das so vor: Angenommen, Sie betreten Barneys, ein Mitarbeiter wird benachrichtigt, dass Sie sich im Geschäft befinden, und wird auch über Ihren letzten Einkauf im Geschäft informiert. Der Mitarbeiter könnte Sie dann begrüßen und Sie zu Dingen führen, von denen er oder sie aufgrund Ihrer bisherigen Einkaufshistorie denkt, dass sie Ihnen gefallen könnten – eine Art Live-Empfehlungstool. Bacelar fügt hinzu: "Die Personalisierung kann für die Konvertierung enorm sein."