Hvordan mærker og startups bruger AI til at hjælpe dig med at blive klædt på

Hvis du læser denne artikel, er chancerne for, at du er temmelig klar over, at mange ting bevæger sig fra den fysiske verden til den digitale - fra redaktionelt indhold til detailhandel. Men nogle gange lader disse online -oplevelser stadig noget tilbage at ønske; en tendens, vi har bemærket i løbet af de sidste par år, er detailhandlere, der udnytter teknologien i et forsøg på at efterligne niveauet for kundeservice og personalisering, du kan få fra en rigtig god, opmærksom sælger IRL.

Selvom det skal være praktisk at handle online, kan det ofte være overvældende. Mange onlineforhandlere kan prale af titusinder eller hundredtusinder af mærker og SKU'er, og hvis du ikke ved det Nemlig hvad du leder efter, og hvordan det passer dig, kan oplevelsen være temmelig frustrerende. For at afbøde det arbejder detailhandlere med ressourcer til at bruge dataindsamling og i nogle tilfælde AI til at skabe mere personlige shoppingoplevelser - dvs. viser dig produkter, som du tror, ​​du vil kunne lide baseret på, hvad du har købt før, ligesom modeversion af Spotify Discover Weekly eller Apple Music's For You -fanen.

Men nogle tager dette et skridt videre i hvad der er en slags konvergens på næste niveau af to mode-tech fænomener, vi skrev om i henholdsvis 2014 og 2015 (teknologien bevæger sig hurtigt!): opstart af personlig styling og detailhandlers brug af mobilbeskeder til kundeservice. Mens mange af os føler sig trygge i vores personlige stil, finder andre det at være klædt på om morgenen en skræmmende opgave (og vi har alle de dage, ikke sandt?). I dag ønsker detailhandlere og teknologivirksomheder at hjælpe med det ved at style dig via en chatplatform - og det er ikke alle, der selv prøver at sælge tøj til dig.

Mange af disse "virtuelle stylister" er faktisk chatbots - noget mange detailmærker har eksperimenteret med i løbet af de sidste par år til blandede resultater. Disse lever primært på Facebook Messenger i betragtning af sine over 1,3 milliarder brugere og de værktøjer, den tilbyder udviklere til at bygge deres egne grænseflader.

I september indgik Levi et samarbejde med Mode.ai-en Silicon Valley-baseret opstart, der bygger chatbots til detailhandlere-på Levi's Virtual Stylist, som har til formål at hjælpe brugerne med at finde det helt passende par jeans. Den lever både på Messenger og Levi's websted og vil spørge dig om dine præferencer, når det kommer til pasform, stigning, mængde stræk og vask; det spørger dig også, hvilken størrelse du er i et andet mærke (f.eks. Madewell) for at bestemme din størrelse i Levi's og foreslå det rigtige par. "At finde ud af, hvordan man overhovedet skal navigere gennem et websted, er i første omgang svært for mange kunder, og [det er] for ikke at nævne det faktum, at man ikke kan sig naturligvis let dine præferencer for jeans, "forklarede Mode.ai SVP for Business Development Karen Ouk om det problem, de blev anklaget for løse. "De fandt det meget svært at tage fat på den oplevelse [en medarbejder i butikken] ville give deres kunder. "I betragtning af de unikke udfordringer ved at finde denim, ønskede de en naturlig, samtale måde at hjælpe shoppere.

Mode.ai driver også sin egen Messenger bot-styling service og stiller spørgsmål for at afgøre, hvad du leder efter og derefter henvise dig til emner, som du tror, ​​du kan lide, ved at bruge din feedback til at finde mere personlige muligheder som dig gå.

relaterede artikler

En lignende og ifølge Facebook meget populær chatbot er Epytom, en personlig stylingtjeneste, der ikke er bundet til ethvert andet mærke, der opfordrer brugerne til at shoppe deres egne skabe i stedet for at køre dem til et punkt salg. Det hjælper med at style dem ved hjælp af tøj, de allerede ejer baseret på deres præferencer, samt elementer som vejr og hvad de skal gøre den dag. Gennem undersøgelser har grundlægger Anastasia Sartan samlet en vis indsigt i, hvor nyttige personlige stylingbots faktisk kan være.

”Vi lærte, at folk længes efter enkelheden i at få et outfit allerede valgt til dem, når de vågner. Bortset fra ægte fashionistas er de fleste af os forvirrede og frustrerede over det overvældende modevalg, vi har til rådighed, «fortalte hun mig via e -mail. "64 procent af vores brugere bærer det, vi anbefaler dem mere end to gange om ugen, 20 procent tre til fem gange om ugen, og alle fortæller os, at vi gør deres morgen lettere og mindre stressende. ”Hun har også fokuseret på ikke at irritere brugere med meddelelser. "Fyrre procent af vores brugere elsker botformatet; de er glade for regelmæssigt at modtage underretninger fra os, fordi vi giver dem praktisk, relevant rådgivning, «siger hun. "Uden personalisering og direkte værdi bliver bots lige så irriterende og spam som uopfordrede e -mails. Dette er ikke en langsigtet strategi, og det driver ikke chatbot-branchen fremad. "

Mens Eptytom stort set synes at være lykkedes at engagere sine 500.000 brugere, er et almindeligt problem med bot tjenester er skuffelse over, ja, det faktum, at det ikke altid føles som at chatte med et menneske. "Mens vi hele tiden bliver mere præcise i at sende dig et outfit med et stykke, du ønsker til din dagsorden og vejr og det du kan lide, vi kan stadig ikke svare på spørgsmålene, 'Hvad synes du om at bære sandaler med sokker?' og det skuffer nogle brugere. "

I år 2020 var over 80 procent af detailhandlerne er forudsagt at bruge chatbots i en vis kapacitet, og selvom mange mener, at chatbots repræsenterer fremtidens detailhandel, har der været en ebbe og flod i deres succesrate. Mens flere digitale-første forhandlere var hurtige til at starte chatbots tidligt, har nogle opgav konceptet for nylig fandt ud af, at de ikke opfyldte niveauet for personlig interaktion og assistance, som brugere forventede - herunder Everlane og Spring. Trunk Club, en abonnementstilretningstjeneste, postede en artikel sidste år om hvordan den prototypede en styling/shopping bot og derefter besluttede at skrotte den. Konsensus blandt eksperter synes at være, at de virkelig skal tilføre værdi og nytteværdi, så folk kan tilmelde sig, og måske gør nogle af de førnævnte stylingtjenester det.

Ikke alle nutidens virtuelle stylister er dog bots. Nogle forbinder brugere med rigtige mennesker.

Nordstrom har været en tidlig adoptant i dette rum og lancerede TextStyle i 2015, hvorigennem brugerne kunne chatte med og køb fra salgsmedarbejdere eller "personlige stylister" via en messaging -platform kaldet Next, som ikke ser ud til at have taget af. Dets seneste eksperiment på denne arena, der blev lanceret sammen med forhandlerens nye Nordstrom Lokalt lagerfrit koncept, er Style Boards. Det giver sælgere mulighed for at oprette og sende kunder Pinterest-lignende tavler med personlige mode-anbefalinger, måske til en særlig begivenhed eller tur. Kunder kan tale og købe varer direkte via appen.

Men den næste generation af disse tjenester kræver muligvis slet ingen indtastning. I år lancerede Amazon Echo Look, en Alexa-aktiveret enhed, der også har et kamera. Den har en funktion (eller "dygtighed", som Amazon kalder dem) kaldet Style Check, som du kan spørge mundtligt om vejrbaserede outfitforslag. Og netop i denne uge, social handelsplatform Poshmark annoncerede (sammen med finansieringsrunden på 87,5 millioner dollar) lanceringen af ​​sin egen Amazon Alexa -færdighed: Stylist Match bruger AI til at forbinde shoppere med et par af Poshmarks millioner af sælgerstylister, der, når de bliver spurgt ("Alexa, bed Poshmark om at style mig."), Opretter tilpassede, købbare looks, der er fjernet fra deres beholdning til forskellige lejligheder, fra "Date Night" til "Casual Weekend." Det bruger data til specifikt at parre shoppere med sælgere, der afspejler deres stil præferencer.

"Jeg tror ikke, at der er et rigtigt alternativ til det, vi skaber, undtagen hvis du handler i tusindvis af dollars på en Neiman [Marcus] eller steder, hvor de har råd til at anvende en fysisk stylist, «fortæller Poshmark Founder & CEO Manish Chandra mig over telefonen. "Ellers er alt andet, jeg vil kalde det personlig, men ikke personligt." Begge disse færdigheder bruger en kombination af AI og ægte, menneskelige stylister. (Selvom det er værd at påpege, at begrebet "stylist" i opstartsverdenen er defineret lidt mere løst, end det er i modeverdenen.) 

Rachel Arthur, journalist og konsulent med fokus på skæringspunktet mellem mode og teknologi, mener, at denne kombination vil være den mest succesrige. "På dette tidspunkt er det det søde sted - at tilbyde noget så bredt som muligt ved at integrere maskinlæring og derefter forbedre den oplevelse ved at sikre, at der er en rigtig person i den anden ende, der rent faktisk leverer det sidste stykke af det, "siger hun siger.

Der er fordele for begge sider. Med bots er det skalerbarhed. Efterhånden som en forhandler eller stylingtjeneste får flere kunder og brugere, kan den opfylde deres krav uden at skulle ansætte flere mennesker. "Bots giver mulighed for at gøre ekspertviden og service yderst skalerbare og tilgængelige for et meget bredere publikum uden økonomisk og infrastrukturbegrænsninger, "siger Sartan og bemærker:" Selvfølgelig kræver forskellige forretningsbehov og modeller forskellige tilgange, og vi mener, at der er plads i chatbot-rummet til interaktion mellem mennesker og mennesker, enten til et endnu mere personligt concierge-serviceniveau eller til at løse et specifikt problem i realtid."

Chandra føler, at folk vil have en oplevelse med rigtige mennesker. "Hvor vi bruger AI og deep learning er i kampen, men den faktiske styling udføres stadig af mennesker, og jeg tror, ​​det er det, folk vil have," siger han. "Mange af disse andre teknologier er beregnet til på en eller anden måde at fjerne mennesker, så du ikke har tingene mennesker, men jeg synes, det virker lidt dystopisk for mig lige nu."

Begge dele, hvis det lykkes, driver personlige relationer og kundeloyalitet, hvorfor det helt sikkert kun er begyndelsen på, at mærker udvikler, hvad Jonathan Shriftman - direktør hos Snaps, en opstart, der ligner Mode.ai, der udvikler bots til virksomheder som Nike, Coach og Macy's-kalder en "samtalestrategi", uanset om det er via sms'er eller stemmeaktiveret assistenter; mennesker eller robotter.

"Med udbredelsen af ​​Alexa og Google Assistant vil vi også tale med en masse af vores hardware. Vi går til mange mærker og siger: 'I har en Instagram -strategi; I har en Facebook -strategi; I har en Youtube -strategi, men hvad er jeres samtalestrategi? Fordi det er den næste store ting, der sker, og du skal være, hvor dine kunder er, «siger han.

Chandra ser fremtidige iterationer af Stylist Match, hvor du kan stille mere detaljerede spørgsmål og udføre en fuld styling samtale, mens du kører på arbejde, enten via en fremtidig mobilversion af Echo eller for eksempel en Tesla med sin egen stemmeaktiverede assistent. Ouk påpeger, at det næste Oculus virtual reality -headset vil være meget mere overkommeligt og sandsynligvis inspirere mange flere mærker til at udvikle shopping- og stylingsgrænseflader til VR.

Men lad os ikke gå foran os selv. Med undtagelse af et par tidlige brugere som dem, der er nævnt her og andre som Burberry og Tommy Hilfiger, er mode berømt tilbageholdende med at omfavne ny teknologi. "Der er få detailhandlere, der virkelig er sande innovatører... der er villige til at afprøve disse teknologier foran kurven og virkelig innovere og skubbe system, men mange, mange flere inden for mode og detailhandel er følgere, «siger Ouk, der også har arbejdet hos Google. "De vil se, at innovatørerne har gjort noget og mange gange venter på, at resultaterne ser, hvad der sker, og sørger for, at de er positive resultater, før de foretager ændringer."

Når det er sagt, i betragtning af den skrækkelige tilstand i detailhandlen i øjeblikket på grund af udviklede indkøbsvaner, er mærker unormalt proaktive med hensyn til at identificere nye måder at drive salget på. Ouk siger: "Jeg tror, ​​at den slags kræfter presser dem til måske at innovere, selvom det ikke er en del af deres DNA."

Vil du først have de seneste modeindustrienyheder? Tilmeld dig vores daglige nyhedsbrev.